O que buscamos:

Estamos buscando um(a) profissional experiente para atuar como ponte técnica no ecossistema mobile da Fiserv conectando Android JNI BFF sem sobrepor responsabilidades do time backend. O foco é criar SDKs/libs de integração reutilizáveis implementar observabilidade avançada no mobile e incorporar inteligência artificial no app para otimizar flags updates diagnósticos e priorização inteligente.

Vaga: Engenheiro(a) Mobile Sênior Ecossistema Android JNI BFF

Cliente: Fiserv (líder global em tecnologia de pagamentos e fintech com forte presença no Brasil via soluções Pix adquirência terminais e serviços financeiros para instituições e merchants)

Modalidade: Híbrida Presencial 3x por semana (Av. Paulista).

Regime: CLT

Requisitos e qualificações;

Experiência em:

• Fundamentos sólidos de JNI (Java Native Interface) e integração nativa C/C Kotlin
• Histórico de criação de SDKs internos reutilizáveis por múltiplos apps e equipes.
• Kotlin avançado em Android (experiência sólida em arquitetura limpa coroutines flows Jetpack)
• Experiência com serialização eficiente (JSON e Protobuf)
• Telemetria e diagnósticos avançados em dispositivos reais (crash reporting performance profiling logs estruturados)
• Conhecimentos em AI/heurísticas mobile (TFLite ML Kit ONNX Runtime Mobile ou equivalentes)
• Inglês intermediário/obrigatório (leitura técnica escrita calls e documentação)
• Experiência com pagamentos EMV NFC troubleshooting em hardware (POS terminais de pagamento leitores de cartão)

Responsabilidades;

• Criar e manter SDKs/libs em Kotlin para integração (HTTP clients serialização JSON/Protobuf versionamento semântico políticas de retry circuit breaker wrappers JNI robustos)
• Padronizar contratos entre mobile e BFF; desenvolver simuladores/mocks (mock BFF mock mSiTef/SiTef-like) para acelerar desenvolvimento Android e testes QA
• Implementar observabilidade mobile completa: instrumentação OpenTelemetry (OTel) no app Android correlação de traces entre mobile JNI BFF criação e manutenção de dashboards (ex: Grafana Datadog ou similar)
• Integrar AI no mobile: modelos TFLite / ONNX / ML Kit para heurísticas de priorização de feature flags / updates over-the-air detecção de padrões de uso/falhas e sugestão proativa de ações (diagnósticos automáticos)
• Configurar e evoluir automação mobile no Harness (ou pipeline similar): validações pré-release smoke tests instrumentados simulações de rede degradada (throttling packet loss) e cenários de resiliência

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT