Working student HR data & analytics Werkstudentin HR Data & Analytics (no internship)

ASML

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profile Job Location:

Berlin - Germany

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: Yesterday
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

See German version below.

Introduction to the job

You are currently pursuing a degree in Data Science Economics or a comparable field of study and want to apply your analytical talent in a modern HR environment
As a working student in HR Data & Analytics you will support our HR Data Team as well as related HR functions in enabling datadriven decisionmaking and continuously developing our people initiatives.


In the Supporting Functions sector you may not come into direct contact with our products but your expertise plays a crucial role in ensuring that our company operates smoothly. Only with colleagues from these structured dedicated and supportive departmentssuch as Human Resources Accounting IT Communications and Controllingis it possible for us to grow beyond our limits and achieve our goals as a company.

Role and responsibilities

As a working student HR data & analytics you will:

  • contribute to the entire data analytics process from data preparation and analysis to visualization.

  • independently take on analytical tasks explore new topics and proactively develop solutions for business needs.

  • prepare personnel data KPIs and structural data for various stakeholders.

  • support the expansion of our data engineering capabilities by understanding optimizing and further developing data flows.

  • create or optimize userfriendly dashboards and reports e.g. in a modern BI tool such as Power BI or comparable visualization platforms.

  • experimenting testing and debugging to identify and resolve technical challenges.

Education and experience

  • You are enrolled in a degree program in Data Science Economics or a comparable field.

  • You have an interest in data analytics and technical topics ideally with initial experience in BI tools data visualization or an analytical language such as Python or R.

  • You work independently take initiative and want to actively advance datadriven decisionmaking in the HR environment.

  • You bring a modern AI mindset are confident using current tools and naturally work in an AIsupported way.

  • You work in an agile solutionoriented way and adapt quickly to new situations.

  • You are committed a strong team player and communicate clearly in German and English.

Diversity and inclusion

ASML is an equal opportunity employer that promotes equal opportunities and values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is our company policy to recruit hire train and promote individuals in all positions regardless of race color religion gender age national origin veteran status disability sexual orientation or gender identity. We recognize that diversity and inclusion are a driving force behind the success of our company.

Dein Arbeitsumfeld

Mitten im Studium im Bereich Data Science Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HRUmfeld einsetzen
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HRBereiche dabei datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere PeopleInitiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

In dem Sektor der Supporting Functions kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie der Personalabteilung Buchhaltung IT Kommunikation und dem Controlling ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen.

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in HR Data & Analytics wirst du:

  • im gesamten DataAnalyticsProzess mitwirken von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.

  • selbstständig Analyseaufgaben übernehmen neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.

  • Personaldaten KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.

  • beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen indem du Datenflüsse verstehst optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.

  • benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren z.B. in einem modernen BITool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.

  • experimentieren testen und debuggen um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.

Deine Qualifikation

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.

  • Du hast Interesse an Daten Analysen und technischen Fragestellungen idealerweise mit ersten Erfahrungen in BITools Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.

  • Du arbeitest eigenständig übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HRBereich aktiv voranbringen.

  • Du bringst ein zeitgemäßes KI-Mindset mit beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverständlich KI-unterstützt.

  • Du arbeitest agil lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.

  • Du bist engagiert teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.

Inclusion and diversity

ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit hire train and promote persons in all job titles without regard to race color religion sex age national origin veteran status disability sexual orientation or gender identity. We recognize that inclusion and diversity is a driving force in the success of our company.

Need to know more about applying for a job at ASML Read our frequently asked questions.


Required Experience:

Intern

See German version below.Introduction to the jobYou are currently pursuing a degree in Data Science Economics or a comparable field of study and want to apply your analytical talent in a modern HR environmentAs a working student in HR Data & Analytics you will support our HR Data Team as well as rel...
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