ANALISTA DE ENGENHARIA DE SOFTWARE SR ( .Net ) Híbrido

NaInmetrics a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• Aprendizado constante
• Transparência na comunicação
• Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é aeficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável reconhecido por nossos colaboradores.

#VemPraInmetrics

Responsabilidades do Cargo

Arquitetura e Desenvolvimento: Desenvolver e manter aplicações escaláveis utilizando .NET 8/9 e C# aplicando padrões de design (Clean Architecture DDD) e garantindo a performance de sistemas críticos.

Integração de IA Generativa: Implementar e orquestrar LLMs (Large Language Models) via API ou utilizando frameworks como Semantic Kernel ou LangChain criando agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Ecossistema GCP: Desenvolver soluções cloud-native no Google Cloud utilizando serviços como Cloud Run Functions Pub/Sub e Firestore além de monitorar a infraestrutura via Stackdriver/Cloud Logging.

Engenharia de Prompt e MLOps: Otimizar prompts para modelos de IA (Vertex AI/Gemini) e colaborar na estruturação de pipelines de dados para alimentar modelos de aprendizado de máquina.

Mentoria e Code Review: Liderar revisões de código focadas em segurança escalabilidade e boas práticas de orientação a objetos apoiando o crescimento técnico de desenvolvedores Plenos e Juniores.

DevOps & CI/CD: Configurar e manter pipelines de deploy automatizados (GitHub Actions ou Google Cloud Build) garantindo alta disponibilidade e resiliência das aplicações.

Core Development

• Experiência sólida com C# e ecossistema .NET Core / .NET 5.
• Domínio de Entity Framework Core e Dapper.
• Conhecimento profundo em APIs RESTful e mensageria (RabbitMQ Kafka ou GCP Pub/Sub).
• Testes unitários e de integração (xUnit Moq TDD).

Inteligência Artificial

• Vivência com AI família Gemini Copilot
• Conhecimento em Vetorização de dados e bancos de dados vetoriais (ex: BigQuery Vector Search).
• Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional será um diferencial.

Google Cloud Platform (GCP)

• Experiência prática com Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run.
• Manipulação de dados no BigQuery e Cloud SQL.
• Conhecimento em IAM (Identity and Access Management) para segurança em nuvem.

Diferencial

Certificações GCP (Professional Cloud Developer ou Professional Data Engineer).

Contribuições em projetos Open Source relacionados a IA.

Experiência com Python (para scripts rápidos de Data Science ou integração com modelos de IA).