Python programátor doporučování a ML klasifikátorů pro

Pracujeme na nové generaci serveru pojďte s námi porazit ostatní sociální platformy. Každý den zaznamenáváme zhruba 2 miliony zobrazení embedu vyšší desítky tisíc nových komentářů a vyšší stovky tisíc lajků. V posledních letech šlapeme do integrace velkých jazykových modelů a píšeme si vlastní jednoduché klasifikátory i doporučovací systém.

Na čem pracujeme a na co se můžete těšit

• jednoduché klasifikátory a signály z chování uživatelů a komentářů
• doporučovací logiku (personalizace trendy relevance)
• podobnost obsahu/uživatelů včetně práce s vektory a jejich vyhledáváním
• integraci velkých jazykových modelů do reálného provozu.
• Píšeme v Pythonu 3 používáme FastAPI Flask Strawberry nebo SQLAlchemy.
• Využíváme Git. Nad každou provedenou změnou v kódu se automaticky spustí testy zabalí se do docker kontejneru a nasadí se do Kubernetes.
• Provozujeme SCRUM a nezapomínáme na Code review.
• Pracujeme v menších vývojových týmech o cca pěti až osmi vývojářích. S ostatními týmy v naší divizi sdílíme technologický základ takže si rádi pomáháme a předáváme znalosti.
• Jsme u celého procesu vývoje od nápadu přes návrh architektury až po samotnou implementaci v námi zvolených technologiích.

Hledáme kolegu který...

• má zkušenost s backendem v Pythonu
• má znalost asynchronního programování a umí navrhovat věci tak aby fungovaly i ve velkém provozu
• přemýšlí o výkonu latenci cachování a škálování (aplikace i databáze)
• nám pomůže vylepšit a dále rozvíjet náš doporučovací algoritmus konkrétně:
  • ví co je kolaborativní filtrování podobnost uživatelů/obsahu případně ranking
  • řešil nebo chce řešit vyhledávání podobných vektorů / embeddingy / NN
• má chuť podílet se na vývoji sociálních prvků Seznamu
• rád pracuje v týmu zajímá se o nové trendy učí se novým věcem a sdílí svoje know-how s ostatními
• nebojí se řešit zajímavé problémy a přemýšlí nad nimi.

Jaké zkušenosti navíc oceníme

• Zkušenost s distribuovanou architekturou a Kafkou.
• Zabýval(a) jste se performance optimalizacemi aplikace či databáze.
• V minulosti jste již pracoval(a) na doporučovacích algoritmech.
• Hlubší znalosti databází:
  • Elasticsearch (fulltext / relevance / agregace / vektorové hledání)
  • Redis (cache / pipeliny / sorted sety / optimalizace)
  • PostgreSQL (optimalizace dotazů komplexní práce s daty).

Jak probíhá výběrové řízení

1. Prescreen
   Úvodní call kde si sladíme očekávání a projdeme vaše zkušenosti.
2. Technický test Codility
   Online doma
3. Technický pohovor
   Osobně v Praze.