Ingénieur ingénieure Data – IA Générative

Dans le cadre du développement et de lindustrialisation de sa Data Platform Groupe Artelia renforce ses équipes et recrute un Ingénieur Data avec une forte orientation IA Générative.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception la mise en œuvre et lévolution des pipelines de données et des solutions dintelligence artificielle en particulier autour des usages GenAI RAG et LLM.

Vous interviendrez sur lensemble de la chaîne de valeur de la donnée de lingestion à lexposition jusquà son exploitation par des modèles dIA avancés dans un environnement international.

Vos missions :

1. Architecture & Data Platform

• Contribuer à la définition de larchitecture Data & AI (Data Platform Data Lake Data Warehouse)
• Modéliser les données en cohérence avec les besoins métiers et les cas dusage IA
• Concevoir des architectures scalables performantes et sécurisées

2. Data Engineering & Pipelines

• Concevoir développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
• Implémenter des flux robustes et industrialisés (batch & streaming)
• Préparer et transformer les données pour les usages analytiques et IA
• Garantir la qualité la traçabilité et la gouvernance des données
• Documenter les flux et modèles

3. IA Générative & AI Engineering

• Construire des pipelines data pour alimenter des cas dusage dIA générative
• Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Concevoir et gérer des bases vectorielles
• Intégrer et orchestrer des modèles de langage (LLM)
• Collaborer avec les Data Scientists sur les pratiques MLOps / LLMOps
• Participer au développement de solutions (chatbots assistants recherche intelligente)

4. Performance Run & FinOps

• Superviser et maintenir les pipelines en conditions opérationnelles
• Gérer les incidents et assurer la continuité de service
• Définir et suivre les KPI de performance
• Optimiser les coûts (FinOps) et les performances
• Proposer des améliorations continues

5. Collaboration & Pilotage

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques
• Analyser les besoins et prioriser le backlog
• Coordonner les parties prenantes
• Vulgariser des concepts techniques complexes
• Contribuer à la diffusion dune culture Data & AI

6. Sécurité & Conformité

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et gouvernance des données
• Garantir la conformité réglementaire (RGPD etc.)
• Promouvoir un usage responsable de la donnée et de lIA

Environnement technique :

Data Platform & BI :

• Snowflake DBT
• Power BI

Data Engineering :

• SQL Python (Pandas NumPy Snowpark)
• Talend

Cloud & DevOps :

• AWS (S3 Lambda OpenSearch)
• Azure DevOps CI/CD
• Docker

IA Générative & ML :

• HuggingFace Ollama
• Snowflake Cortex AWS Bedrock
• Microsoft Copilot Studio
• Vector databases & embeddings

Sources de données :
 ERP CRM HRIS IoT BIM GIS fichiers etc.

Qualifications :

De formation Bac5 (école dingénieur ou équivalent) en informatique data IA ou systèmes vous justifiez dau minimum 5 ans dexpérience en Data Engineering

• Expérience significative sur des environnements cloud et architectures data complexes
• Expérience sur des projets intégrant de lIA générative ou forte appétence pour le domaine

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL et de la modélisation de données
• Très bonne maîtrise de Python (data processing)
• Expertise sur Snowflake / DBT / pipelines ELT
• Bonne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse
• Expérience cloud (AWS ou Azure)
• Maîtrise des pratiques CI/CD & DevOps

IA / GenAI :

• Connaissance des LLM et workflows IA générative
• Expérience ou compréhension des architectures RAG
• Manipulation de bases vectorielles
• Notions de MLOps / LLMOps

Compétences transverses

• Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
• Excellente communication (technique et non technique)
• Capacité à travailler en autonomie sur des 
• Sens de la qualité de la performance et du service

Qualités personnelles

• Autonomie et proactivité
• Esprit analytique et curiosité
• Capacité dadaptation dans un contexte international
• Intérêt fort pour linnovation et lIA

Informations supplémentaires :

Nous vous offrons :

• Une entreprise sociale et citoyenne : accords diversité & inclusion protection sociale et couverture mutuelle de qualité un engagement via la Fondation Artelia
• Une organisation du travail modulable : télétravail jusquà 2 jours par semaine 12 jours RTT 27 jours de congés hors ancienneté temps partiel choisi...
• Une politique de partage des résultats : intéressement et participation avec abondement actionnariat salarié politique de rémunération sur 3 ans de nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales forfait mobilité durable...
• Des opportunités de carrière et un accompagnement de vos challenges professionnels : politique formation individualisée Artelia Academy parcours métiers mobilité interne

Notre process de recrutement :

• Echange téléphonique RH
• Entretien avec un manager opérationnel
• Entretien avec un recruteur

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time