Analista de Dados (Business Intelligence Financeiro) Sênior

Como é a área:

• Hub de tecnologia e dados da Vice-Presidência Financeira com foco em apoiar a gestão estratégica do negócio por meio de análises dashboards indicadores e soluções digitais. A área promove inovação eficiência operacional e geração de valor ao negócio atuando de forma transversal e em escala global.

Como será o seu dia a dia:

• Desenvolver análises avançadas de dados para suportar decisões estratégicas da área e da companhia;
• Criar e manter dashboards relatórios e visibilidades executivas baseadas em dados estruturados e quando necessário não estruturados;
• Atuar de ponta a ponta no fluxo de dados: coleta de requisitos extração tratamento modelagem visualização e entrega dos insights;
• Mapear e propor datasets necessários para acompanhamento de resultados processos e indicadores-chave;
• Garantir qualidade consistência e governança dos dados utilizados nas análises;
• Traduzir insights analíticos em recomendações acionáveis para melhoria de resultados e processos;
• Apoiar a definição de boas práticas padrões e evolução das plataformas analíticas da empresa;
• Atuar como liderança técnica em projetos de maior complexidade e impacto orientando outros analistas de dados;
• Interagir diretamente com stakeholders de diferentes áreas influenciando decisões em nível gerencial e diretivo.

Para este desafio você precisa ter:

• Superior completo;
• Inglês avançado ou fluente para leitura escrita e conversação;

• Sólido domínio de bancos de dados relacionais (SQL Server Oracle ou equivalentes) com capacidade de desenvolver consultas complexas e apoiar decisões de negócio;
• Domínio avançado de Power BI para modelagem de dados construção de dashboards executivos e storytelling analítico utilizando DAX e M;
• Experiência consistente na manipulação análise e automação de dados com Python e/ou R (Pandas PySpark Numpy) aplicados a cenários reais de negócio;
• Domínio de processos endtoend de ETL incluindo extração transformação carga qualidade e governança de dados;

• Conhecimento sólido em arquitetura de dados (Data Warehouse Data Lake Data Pipelines) incluindo manipulação e automação de bases em ambientes de Data Lake;
• Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados (ex.: Pentaho ou equivalentes) OLAP data mining e process mining;
• Conhecimento em integrações via APIs REST/SOAP e atuação em ambientes corporativos complexos;
• Vivência em plataformas de nuvem (GCP AWS ou Azure) aplicadas a soluções analíticas;

• Domínio avançado do Pacote Office / Office 365 incluindo Excel avançado (VBA) e uso de ferramentas colaborativas (Teams SharePoint Forms Copilot).
• Vivência em liderança técnica de projetos de dados com capacidade de orientar decisões técnicas garantir qualidade das entregas e mentorear de dados.

Você se destaca se tiver:

• Conhecimentos em Engenharia de Dados;
• Conhecimentos em Celonis;
• Conhecimento em IA e Machine Learning com experiência ou atuação de apoio em modelos preditivos;
• Experiência prévia atuando como referência técnica / Tech Lead em times multidisciplinares;
• Conhecimentos em engenharia de dados (Airflow NiFi PySpark armazenamento em nuvem pipelines e transações;
• Certificações relevantes em Cloud Dados ou Métodos Ágeis: AWS Azure GCP Scrum;
• Capacidade de dialogar com áreas técnicas de negócio e design incluindo noções básicas de UX/UI para visualizações analíticas.

Modelo de trabalho presencial para São José dos Campos / SP.

Benefícios:

• Seguro de Vida
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Benefício Vacina
• Benefício Farmácia
• Wellhub
• Cartão Multibenefícios
• Refeitório na empresa
• PLR (Participação de Lucros e Resultados)
• Previdência Privada
• Cooperativa
• EMpower (plataforma interna de treinamento e desenvolvimento)

Precisa de suporte com a plataforma Gupy Acesse o link abaixo:

PáginaCentral de Suporte aoCandidato

Site dedicado a guiar e orientar a pessoa candidata sobre todas as ferramentas: Experience:

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