Desenvolvedor(a) de IA Sênior

Somos o Bari um grupo especialista no mercado de Empréstimo com Garantia de Imóvel com mais de 31 anos de experiência no ciclo completo de originação e securitização de crédito imobiliário.

Queremos transformar a vida dos nossos clientes através de produtos financeiros inteligentes pensados para cada necessidade. E para continuar caminhando em direção ao nosso objetivo de ser a maior referência em crédito com garantia de imóvel do Brasil precisamos do melhor Time.

Como Desenvolvedor(a) de IA Sênior na Bari Tecnologia suas principais responsabilidades serão:

• Mapear oportunidades de uso de IA junto às áreas da empresa;
• Priorizar iniciativas com base em impacto viabilidade e esforço;
• Desenhar e desenvolver soluções de IA aplicadas ao negócio;
• Desenvolver aplicações e serviços backend em Python;
• Implementar soluções com LLMs como chatbots automação de processos análise documental e geração de conteúdo;
• Projetar e implementar arquiteturas com RAG embeddings e busca semântica;
• Criar testar e otimizar prompts e fluxos de interação com modelos de linguagem;
• Integrar sistemas internos com APIs de IA e outras ferramentas;
• Colocar soluções em produção garantindo qualidade desempenho e custo adequado;
• Monitorar avaliar e evoluir continuamente as soluções implementadas;
• Atuar com autonomia e colaborar com times de produto engenharia e negócio.

O que buscamos em você:

• Capacidade de entender problemas de negócio e transformar em soluções técnicas.
• Experiência conduzindo projetos com autonomia (da definição à entrega).
• Experiência sólida com desenvolvimento em Python.
• Experiência com desenvolvimento de APIs e serviços backend.
• Experiência prática integrando aplicações com APIs de LLMs.
• Experiência com prompt engineering e RAG.
• Conhecimento em manipulação e processamento de dados com Python.
• Conhecimento em ferramentas como LangChain LlamaIndex ADK ou similares.
• Conhecimento em IaC - Infrastructure as Code (Terraform/Terragrunt).
• Experiência com Git e boas práticas de versionamento.

Diferenciais:

• Experiência com embeddings e bancos vetoriais.
• Experiência com deploy e operação de aplicações de IA em produção.
• Experiência com observabilidade e avaliação de sistemas com LLMs.
• Experiência com Docker e ambientes containerizados.
• Experiência com cloud (AWS GCP ou Azure).
• Conhecimento em frameworks de Machine Learning (PyTorch TensorFlow ou similares).

Benefits