Stagiaire IA Efficience énergétique (HFN)
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Job Location:
Monthey - Switzerland
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
21 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Objet du poste / Raison dêtre du poste :
Développer et déployer des méthodologies danalyse de données avancées (Machine Learning statistiques) pour optimiser la performance énergétique des installations de réfrigération et des réseaux de vapeur utiliser les flux de données temps réel afin de détecter précocement les dérives dégradations (encrassement) et anomalies (fuites) et contribuer activement à la stratégie de réduction des consommations énergétiques et de lempreinte carbone du site de Monthey par lamélioration de lefficacité des utilités critiques.
Responsabilités
- Réaliser un diagnostic complet de linfrastructure de données existante et de la qualité des KPI pour identifier les opportunités doptimisation.
- Concevoir et planifier des méthodologies danalyse adaptées (modélisation prédictive détection danomalies) pour les systèmes de réfrigération et de vapeur.
- Identifier les pistes daction concrètes en explorant les données de production (températures pressions COP) en étroite collaboration avec les experts métier et la maintenance.
- Développer et déployer un Proof of Concept (POC) sur une installation pilote en collaboration avec les équipes de développement.
- Documenter la méthodologie et les résultats obtenus pour établir un plan de déploiement industriel à léchelle du site.
- Collaborer de manière transverse avec les équipes Data Science Ingénierie et Maintenance pour valider les hypothèses terrain.
Qualifications :
- Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques courantes en Data Science (Pandas Scikit-learn Numpy Matplotlib Tensoflow Pytorc etc.).
- Solides connaissances en modélisation statistique et algorithmes dapprentissage automatique (Machine Learning).
- Familiarité avec la gestion et lintégration de bases de données.
- Capacité danalyse autonomie et aisance dans le travail en équipe pluridisciplinaire.
- Un fort attrait pour le milieu industriel et les problématiques defficacité énergétique
- Diplôme : Étudiant(e) en dernière année de Master (ou équivalent) en Data Science Machine Learning ou domaine connexe.
- Langues : Français courant. Anglais (niveau B2).
- Outils : Maîtrise des outils informatiques standards et des environnements de développement Data.
Informations supplémentaires :
- Nous proposons un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international
- Un environnement de travail superbe avec une culture ouverte et une main-dœuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
- Lopportunité de travailler avec et dapprendre auprès demployés hautement qualifiés et expérimentés et dacquérir une excellence scientifique et technique
Veuillez envoyer votre dossier de candidature complet avec CV lettre de motivation diplômes et certificats de travail (le cas échéant).
Syngenta sengage pour la Diversité. Nous encourageons toutes les candidatures indépendamment de lorigine sociale et culturelle de lâge du genre du handicap de lorientation sexuelle ou des croyances religieuses.
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Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Key Skills
About Company
To help feed 10 billion people while reducing emissions and improve biodiversity. This is our mission as the global agriculture technology leader. With 59,000 employees in more than 100 countries and hundreds of thousands of agricultural partners worldwide, we are committed to transfo ... View more
