Senior Data Engineer & ETL Specialist HF

NEXTON recrute un Senior Data Engineer & ETL Specialist H/F en CDI à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu interviens sur des systèmes data à forte volumétrie où la donnée est critique pour les opérations et les produits.

Ici lenjeu nest pas de produire des dashboards ou des analyses mais de garantir que la donnée :

• soit à un haut niveau de qualité surveillée

• soit documentée de façon professionnelle : doc informatique mais surtout métier

• circule de manière fluide

• arrive à temps propre et au bon endroit

• supporte la montée en charge.

Tu évolueras au cœur des équipes Data Platform et Engineering avec une responsabilité directe sur la robustesse des pipelines.

Ce rôle est résolument orienté data engineering pur pour permettre dans un second temps au client lanalyse la visualisation et Data Science

100% Data Engineering / ETL (Extract Transform Load)

Tes missions :

• Concevoir développer et maintenir des pipelines ETL robustes et scalables

• Assurer la fiabilité des flux de données : intégrité absence de duplication détection des données fausses et anormales cohérence des transformations tests unitaires / de non-régression 

• Mettre en place des mécanismes de résilience : idempotence retry gestion des pannes

• Superviser les pipelines en production via des systèmes de monitoring logging et alerting

• Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents en production

• Optimiser les performances et les coûts des traitements data : FinOps Data Quality

• Industrialiser les bonnes pratiques : patterns dingestion orchestration standardisation

• Collaborer avec les équipes Data Platform pour garantir la stabilité globale du système

Ton objectif : faire en sorte que la donnée circule correctement en continu et à grande échelle pour que nous puissions prendre les bonnes décisions

Qualifications :

De formation supérieure (Bac4/5) en informatique ingénierie ou équivalent tu es un profil senior capable dintervenir sur des systèmes data critiques en autonomie avec plusieurs années dexpérience sur le terrain en ETL

Tes compétences :

• Maîtrise de langlais pour cet environnement professionnel international

• Excellente maîtrise des problématiques ETL en environnement de production

• Expérience solide en Data Engineering à grande échelle

• Très bon niveau en SQL et Python

• Expérience sur des systèmes dingestion et de streaming comme Kafka

• Bonne connaissance de bases de données transactionnelles comme MariaDB

• Expérience sur des outils de transformation comme dbt

• Maîtrise doutils dorchestration comme Airflow

• Expérience avec des data warehouses modernes tels que Snowflake

• Bonne compréhension des systèmes distribués et des architectures data

• Maîtrise des concepts de résilience idempotence micro-batching

• Expérience en monitoring logging et gestion dincidents

Tu es capable de comprendre rapidement un système existant didentifier ses faiblesses et de le rendre plus robuste.

Les Plus qui feront la différence :

• Expérience en entreprise avec des flux de données continus

• Expérience sur des pipelines à forte volumétrie

• Sensibilité aux problématiques de coût (monitoring et optimisation des traitements usage des ressources)

• Capacité à structurer des standards techniques et à partager les bonnes pratiques

• Autonomie forte et esprit production-first : notre estime de tes systèmes passe par la confiance que tu assures sur les données

Informations supplémentaires :

Pourquoi choisir NEXTON  

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de lannée :

Des communautés dynamiques pour taccompagner dans ton parcours.

Des Meet Up pour développer tes compétences.

Des formations pour te réinventer et progresser.

Des événements sportifs et festifs pour tépanouir.

Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre  Rencontrons-nous !

NEXTON

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time