Consultant Ingenieur Data ORACLE PLSQL Hf

🚠À propos dAMI Consulting ðŸ Entreprise innovante & familiale Lauréat de la bourse InnovUP de BPI France en 2019 AMI Consulting est spécialisé dans lexploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins. 🌠Engagement durable & bien-être Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification la sélection et lintégration de nos talents réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎠Présentation de loffre

• Lieu : 93
• Secteur : Banque
• Télétravail: Occasionnel selon les déplacements sur les autres sites
• CDI de mission: Package de rémunération à 45k brut annuel
• Freelance : 480/HT (Le client ne prend que des consultants via portage)
• Expérience : Entre 5 et 8ans (hors stages/alternances)
• Français : Courant
• Anglais : Courant

ðŸ Contexte de la mission

Dans le cadre de la mise en place dun DataHub IA pour la plateforme du client une entité du secteur bancaire recherche un Ingénieur Data pour intervenir sur la collecte la préparation et loptimisation des données.

La plateforme PERSEUS constitue un outil stratégique de consolidation des données financières permettant le calcul des indicateurs de pilotage de la liquidité au niveau Groupe.

La mission sinscrit dans un environnement à forte volumétrie et forte exigence de performance avec des enjeux critiques autour de la qualité des données de la performance des traitements et de lalimentation du moteur IA.

ðŸ Contexte de la mission

Dans le cadre de la mise en place dun DataHub IA pour la plateforme PERSEUS une entité du secteur bancaire recherche un Ingénieur Data pour intervenir sur la collecte la préparation et loptimisation des données.

La plateforme PERSEUS constitue un outil stratégique de consolidation des données financières permettant le calcul des indicateurs de pilotage de la liquidité au niveau Groupe.

La mission sinscrit dans un environnement à forte volumétrie et forte exigence de performance avec des enjeux critiques autour de la qualité des données de la performance des traitements et de lalimentation du moteur IA.

ðŸ Responsabilités

Collecte & préparation des données

• Mettre en place les flux de collecte de données au sein du DataHub
• Concevoir et implémenter les processus de préparation des données
• Garantir la qualité la cohérence et la disponibilité des données

Modélisation & conception

• Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins métiers
• Rédiger les cas dusage et exigences fonctionnelles en lien avec la MOA
• Produire les dossiers danalyse et de conception
• Définir les solutions techniques en sappuyant sur les standards existants

Développement & optimisation

• Développer des procédures PL/SQL (collecte calcul agrégation)
• Optimiser les traitements pour répondre aux contraintes de performance
• Analyser et résoudre les problèmes de performance Oracle
• Revoir et optimiser les calculs statistiques

Performance & qualité

• Réaliser des tests de performance
• Garantir la scalabilité et la robustesse des traitements
• Mettre en place des solutions optimisées pour répondre aux fortes sollicitations utilisateurs et IA

ðŸï Compétences techniques

Data & bases de données

• Oracle (expert impératif)
• PL/SQL (développement avancé)
• Modélisation de données
• Optimisation des performances bases de données

Environnements techniques

• Oracle Exadata / ExaCC (fortement recommandé)
• Architectures DataHub / Data Platform
• Gestion de volumétrie importante

Compétences Data Engineering

• Collecte transformation et préparation des données
• Optimisation des traitements data
• Calculs statistiques et agrégations

Compétences projet

• Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques
• Conception de solutions data
• Interaction avec la MOA

Soft skills

• Forte capacité danalyse et de résolution de problèmes
• Rigueur et sens du détail
• Capacité à travailler dans des environnements exigeants
• Bon niveau de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques