- Liderazgo y ejecución de datos: Liderar el ciclo de vida completo de proyectos de datos desde la identificación de la necesidad de negocio pasando por la recolección limpieza y transformación hasta el análisis avanzado y la presentación de resultados. Asumir la responsabilidad end-to-end por la calidad precisión y relevancia de los datasets y los análisis generados asegurando que se alineen con los objetivos del negocio.
- Analisis avanzado y generación de insights estrategicos: Realizar análisis exploratorios y predictivos avanzados utilizando técnicas estadísticas y de Machine Learning (ej. regresión clasificación clustering series de tiempo) para descubrir patrones ocultos predecir comportamientos y optimizar procesos. Traducir hallazgos complejos de datos en insights claros y concisos que sean comprensibles para audiencias no técnicas facilitando la toma de decisiones informadas a nivel estratégico.
- Optimización de procesos y herramienta de datos: Identificar oportunidades de mejora y liderar la optimización de procesos de recolección almacenamiento y análisis de datos buscando la eficiencia y la automatizació y mantener consultas SQL complejas scripts y dashboards robustos (ej. en herramientas como Tableau o Looker Studio) que sirvan como herramientas estratégicas para los equipos de negocio.
- Colaboración y asesoramiento estratégico: Fomentar la colaboración activa con key stakeholders de distintas áreas (ej. Comercial Operaciones Marketing Producto) para comprender sus desafíos de negocio y traducirlos en preguntas de datos abordables. Actuar como un referente estratégico en el uso y la interpretación de datos asesorando a líderes y equipos sobre cómo utilizar la información para alcanzar sus objetivos.
- Innovación y mejora continua: Buscar activamente nuevas herramientas metodologías y modelos de datos a través de benchmarking y la investigación continua proponiendo ideas innovadoras que puedan generar un valor significativo. Asumir riesgos calculados al explorar enfoques analíticos no convencionales o al implementar soluciones piloto para validar su potencial impacto y aprendizaje. Reflexionar sobre el propio desempeño y buscar feedback de forma proactiva para asegurar una mejora continua y un mayor impacto en el ecosistema organizacional.
Qualifications :
- Graduados en carreras de Ingeniería Industrial Administración Economía y carreras afines
- Alta capacidad analítica y de pensamiento estratégico.
- Habilidad para estructurar problemas complejos y comunicar iniciativas de forma clara
- Experiencia de en gestión de proyectos y consultoría estratégica.
- Capacidad trabajar efectivamente con stakeholders de distintas áreas del negocio teniendo una buena comunicación.
- Manejo avanzado de herramientas de análisis y generación de reportes: Excel/Google Sheets Tableau Looker Data Studio SQL Python.
Información adicional :
La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas independientemente de su identidad de género orientación sexual origen étnico religión edad discapacidad y/o otras características individuales.
En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
#CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Liderazgo y ejecución de datos: Liderar el ciclo de vida completo de proyectos de datos desde la identificación de la necesidad de negocio pasando por la recolección limpieza y transformación hasta el análisis avanzado y la presentación de resultados. Asumir la responsabilidad end-to-end por la cali...
- Liderazgo y ejecución de datos: Liderar el ciclo de vida completo de proyectos de datos desde la identificación de la necesidad de negocio pasando por la recolección limpieza y transformación hasta el análisis avanzado y la presentación de resultados. Asumir la responsabilidad end-to-end por la calidad precisión y relevancia de los datasets y los análisis generados asegurando que se alineen con los objetivos del negocio.
- Analisis avanzado y generación de insights estrategicos: Realizar análisis exploratorios y predictivos avanzados utilizando técnicas estadísticas y de Machine Learning (ej. regresión clasificación clustering series de tiempo) para descubrir patrones ocultos predecir comportamientos y optimizar procesos. Traducir hallazgos complejos de datos en insights claros y concisos que sean comprensibles para audiencias no técnicas facilitando la toma de decisiones informadas a nivel estratégico.
- Optimización de procesos y herramienta de datos: Identificar oportunidades de mejora y liderar la optimización de procesos de recolección almacenamiento y análisis de datos buscando la eficiencia y la automatizació y mantener consultas SQL complejas scripts y dashboards robustos (ej. en herramientas como Tableau o Looker Studio) que sirvan como herramientas estratégicas para los equipos de negocio.
- Colaboración y asesoramiento estratégico: Fomentar la colaboración activa con key stakeholders de distintas áreas (ej. Comercial Operaciones Marketing Producto) para comprender sus desafíos de negocio y traducirlos en preguntas de datos abordables. Actuar como un referente estratégico en el uso y la interpretación de datos asesorando a líderes y equipos sobre cómo utilizar la información para alcanzar sus objetivos.
- Innovación y mejora continua: Buscar activamente nuevas herramientas metodologías y modelos de datos a través de benchmarking y la investigación continua proponiendo ideas innovadoras que puedan generar un valor significativo. Asumir riesgos calculados al explorar enfoques analíticos no convencionales o al implementar soluciones piloto para validar su potencial impacto y aprendizaje. Reflexionar sobre el propio desempeño y buscar feedback de forma proactiva para asegurar una mejora continua y un mayor impacto en el ecosistema organizacional.
Qualifications :
- Graduados en carreras de Ingeniería Industrial Administración Economía y carreras afines
- Alta capacidad analítica y de pensamiento estratégico.
- Habilidad para estructurar problemas complejos y comunicar iniciativas de forma clara
- Experiencia de en gestión de proyectos y consultoría estratégica.
- Capacidad trabajar efectivamente con stakeholders de distintas áreas del negocio teniendo una buena comunicación.
- Manejo avanzado de herramientas de análisis y generación de reportes: Excel/Google Sheets Tableau Looker Data Studio SQL Python.
Información adicional :
La diversidad de talento potencia nuestra Cooltura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas independientemente de su identidad de género orientación sexual origen étnico religión edad discapacidad y/o otras características individuales.
En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
#CoolturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia
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No
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