Arquitetura de Soluções GenAI 131633

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profile Job Location:

São Paulo - Brazil

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 5 days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

O que buscamos:

Buscamos uma pessoa especializada em arquitetura e desenvolvimento de soluções modernas com forte atuação hands-on para liderar a criação de produtos de Inteligência Artificial Generativa. Esse perfil será responsável por projetar implementar e evoluir sistemas baseados em LLMs agentes autônomos RAG e workflows complexos de IA além de atuar na definição de estratégias técnicas de GenAI. Inglês avançado ou fluente para atuar em equipe internacional.

Responsabilidades:

  • Atuar na definição e construção de arquiteturas de sistemas baseados em LLMs incluindo pipelines RAG agentes chatbots co-pilots e assistentes de código;
  • Colaborar na criação de estratégias de orquestração multi-modelo com LiteLLM incluindo routing fallback caching e rate limiting;
  • Arquitetar sistemas de agentes com LangGraph abrangendo grafos de estado checkpointing human-in-the-loop e paralelismo;
  • Implementar pipelines RAG de alta performance considerando embeddings chunking rerankers e hybrid search;
  • Projetar soluções de memória para agentes e chatbots (short-term long-term entity memory conversation summarization);
  • Definir estratégias de function calling/tool use para integração com APIs bancos de dados e sistemas internos;
  • Desenvolver aplicações full-stack (C#) Python e React/TypeScript integrando capacidades de GenAI;
  • Construir APIs robustas para servir modelos de IA com streaming async processing e gerenciamento de contexto;
  • Implementar padrões de resiliência incluindo circuit breakers retry policies timeout management e graceful degradation;
  • Garantir qualidade através de testes unitários integração e avaliações específicas para LLMs;
  • Definir a estratégia de adoção de GenAI na empresa considerando modelos provedores e trade-offs técnicos;
  • Conduzir PoCs e benchmarks comparativos entre modelos e abordagens;
  • Estabelecer políticas de governança de IA monitoramento e guardrails;
  • Avaliar e implementar ferramentas de produtividade baseadas em IA;
  • Liderar tecnicamente times de engenharia realizando code reviews pair programming e definição de padrões;
  • Mentorar desenvolvedores na adoção de práticas de GenAI e ferramentas de IA;
  • Promover cultura de experimentação com hackathons tech talks e prototipação rápida;
  • Colaborar com Product Managers e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Requisitos e Qualificações:

  • Inglês avançado ou fluente.

GenAI & Inteligência Artificial

  • Experiência comprovada desenvolvendo produtos com LLMs em produção;
  • Domínio de LangChain e LangGraph para chains agentes e workflows complexos;
  • Experiência implementando sistemas RAG em produção incluindo retrieval e reranking;
  • Prática com LiteLLM ou abstrações multi-provider;
  • Conhecimento profundo de prompt engineering avançado;
  • Experiência com pelo menos 2 provedores de IA (Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI/Gemini Anthropic Claude);
  • Familiaridade com modelos open-source (Llama Mistral Phi) e estratégias de deploy (vLLM TGI Ollama);

Engenharia de Software

  • Ampla experiência em desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas;
  • Experiência sólida (C#) Python e React/TypeScript;
  • Conhecimento avançado em microsserviços APIs REST/gRPC event-driven architecture e sistemas distribuídos;
  • Experiência com cloud computing (Azure AWS ou GCP) e práticas de DevOps/CI-CD;
  • Experiência em liderança técnica e mentoria de times.

Diferenciais:

  • Experiência com design de agentes multi-agente (CrewAI AutoGen Semantic Kernel);
  • Experiência com fine-tuning de modelos (LoRA QLoRA PEFT) e datasets sintéticos;
  • Conhecimento em Graph RAG (Neo4j knowledge graphs) e técnicas avançadas de retrieval;
  • Experiência com observabilidade de LLMs (LangSmith Helicone Phoenix/Arize Weights & Biases);
  • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) da Anthropic;
  • Experiência com frameworks de avaliação (RAGAS DeepEval Promptfoo);
  • Certificações em cloud (Azure AWS ou GCP);

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

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