SIL VM

• 基于已购 virtual MCU 独立搭建产品级 SIL 平台从技术选型架构到实现与落地
• 设计与实现 MCU 外设的软件模型与适配层时钟/定时器ADCSPI/I2CDMA看门狗复位/中断非易失存储/ECC 等保证与目标硬件一致或可控的时序与行为
• 与 ECU 软件BSW/驱动/应用集成定义 I/O 抽象与时间基准建立可重复决定性的执行环境支持定步长/事件驱动调度
• 开发并维护与外部系统对接的 UDP 通信中间件数据编解码协议/会话管理时间同步丢包/缓冲/重传策略支撑协同仿真与测试数据流
• 构建故障注入与观测能力传感器偏移/噪声外设异常位翻转超时总线错误等完善日志与追踪
• 搭建 Python 测试与回归框架自动化构建结果比对覆盖与报告输出对接 CI/CD
• 进行性能与稳定性优化CPU/内存/延迟/抖动剖析定位瓶颈并迭代
• 使用 MATLAB/Simulink 进行算法建模与仿真开发低通滤波决策器等核心模块及信号监控算法验证在不同场景下的性能和鲁棒性
• 研究回归神经网络Regression Neural Network实现对安全气囊点爆算法相关物理参数的自动化预测开发可视化标定工具用于参数调整与性能监控
• 撰写并维护算法设计平台架构接口规范及使用指南等技术文档确保成果易于追踪和复用支持功能安全/工具资质相关基础资料沉淀

Qualifications :

• 硕士及以上(博士优先)电子工程计算机自动化控制等相关专业
• 3 年及以上嵌入式底层开发经验熟悉寄存器级外设驱动/MCAL裸机或 RTOS理解时钟/中断/ DMA/复位/内存布局等
• 精通 C/C理解内存模型并发与中断上下文能阅读链接脚本/启动代码
• 有将硬件抽象为可执行软件模型/仿真模型的经历或作品掌握时间建模状态机量化与噪声等基本方法
• 熟悉LLM有Agent或使用AI框架如TensorFlow或PyTorch构建回归模型有神经网络搭建经验
• 熟练 UDP/TCP Socket 编程与网络调试理解阻塞/非阻塞缓冲丢包与延迟抖动会用 Wireshark/tcpdump
• Python 熟练用于测试编排数据处理与工具脚本能搭建基础回归框架
• 熟悉常用工具链与工程实践Git/RTCCMake/MakeGCC/Clanggdb/perf/valgrind 等调试与性能分析重视单元测试代码评审与静态分析

加分项符合其一更佳:

• FPGA/硬件抽象或协同仿真经验Verilog/VHDL/SystemVerilog/HLS理解时序收敛与接口PCIe/Ethernet/AXI
• AUTOSAR Classic/MCAL 适配经验或测标/诊断接口XCP/UDS虚拟 CAN/CAN-FD 总线集成
• 物理/控制建模与协同仿真经验Simulink/ModelicaFMI/FMU 对接
• ISO 26262 或工具资质实践TCL/TQP或被动安全/气囊领域知识PSI5加速度计/压力链路点火回路诊断
• 高性能/低延迟编程能力多线程锁/无锁队列环形缓冲零拷贝共享内存定时精度优化

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