Pessoa Coordenadora de Engenharia de Dados

Sobre a AlmapBBDO

QUEM SOMOS!

#1 Agência Global da Década - Cannes Lions.

Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias.

Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas no crescimento dos negócios dos clientes e não menos importante na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.

Aqui na AlmapBBDO estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras LGBTQIAPN com deficiência mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time.

Este é o nosso horizonte definitivo visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos dia após dia um ambiente diverso e uma grande ideia chamada AlmapBBDO.

Venha fazer parte do nosso time!

Sobre a vaga

Atuar como principal apoiador da Gerência de Engenharia de Dados liderando a evolução técnica da nossa plataforma de dados. Seu foco será garantir excelência técnica através de revisão arquitetural aprovação de entregas mentoria técnica e definição de padrões.

Apoiar a área na transição de um modelo analítico tradicional para uma arquitetura orientada a serviços com APIs robustas Data Contracts claros e padronização de integrações com foco em escalabilidade qualidade e otimização de custos.

DESCRIÇÃO DAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

Liderança Técnica e Qualidade

Atuar como principal referência técnica do time apoiando o Gerente na validação e aprovação de entregas

Conduzir Code Reviews rigorosos em Python e SQL garantindo padronização performance e qualidade

Mentorizar engenheiros elevando o nível técnico do time e capacitando profissionais em práticas modernas (GitFlow CI/CD Testes Unitários)

Estabelecer e documentar padrões de Clean Code arquitetura e melhores práticas

Arquitetura e Engenharia de Dados

Projetar e revisar pipelines escaláveis em Google Cloud Platform (BigQuery Cloud Storage Pub/Sub Cloud Functions)

Liderar a estratégia de modelagem de dados usando SQL avançado e Stored Procedures garantindo performance e reutilização

Desenhar modelos Star Schema na camada Gold para consultas complexas e performadas

Orquestração com Apache Airflow/Cloud Composer para automação e confiabilidade

Avaliar e documentar decisões arquiteturais: Data Warehouse vs. Data Lake vs. Lakehouse (Medalha Pattern)

Garantir integridade do modelo Medalhão (Bronze Silver Gold) evitando Data Swamps

APIs Integrações e Data Contracts

Liderar a criação de APIs (REST/GraphQL) internas para consumo seguro e performado de dados por BI e aplicações de clientes

Construir extratores customizados em Python/Go/ para plataformas de mídia com APIs complexas (Meta Ads Google Ads TikTok Ads GA4 etc.)

Implementar Data Contracts para evitar disparidade de schemas e garantir confiabilidade nas integrações

Desenhar arquitetura de webhooks e consumo de APIs em larga escala

Governança Qualidade e FinOps

Estabelecer e monitorar SLAs de qualidade de dados (resiliência tratamento de erros validações automáticas)

Implementar Linhagem de Dados (Data Lineage) e controle de acessos seguro (IAM/RBAC)

Estruturar CI/CD para automação de deploys (GitHub Actions GitLab CI)

Gerenciar ciclo de vida das aplicações e apoiar no monitoramento de custos de nuvem com visão FinOps

Garantir processamento batch conforme requisitos com qualidade e eficiência

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS:

FORMAÇÃO:

-Superior Completo em Engenharia Ciência da Computação Sistemas de Informação ou afins

-Especialização certificações ou cursos avançados em arquitetura de dados cloud computing ou big data (desejável)

CONHECIMENTOS TÉCNICOS OBRIGATÓRIOS:

Experiência

Mínimo 3 anos em Engenharia/Arquitetura de Dados Engenharia de Software ou Devops

Experiência comprovada em liderança técnica (Code Review mentoria definição de padrões)

Background em desenvolvimento backend e arquitetura de sistemas

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery avançado: Otimização de queries particionamento clustering gestão de custos

Cloud Storage IAM Pub/Sub e Cloud Functions

Profundo entendimento de modelagem de dados (Dimensional Star Schema Medalhão)

Orquestração com Apache Airflow / Cloud Composer

Transformação de Dados

SQL avançado (obrigatório): CTEs window functions otimização de queries subqueries correlacionadas

Stored Procedures em BigQuery: Lógica reutilizável e performance

Modelagem dimensional (Kimball/Star Schema)

Data Contracts e validação de schemas

Linguagens e Backend

Python avançado (obrigatório): Orquestração validações lógica complexa de negócio desenvolvimento de APIs

Frameworks: FastAPI Flask ou similares para desenvolvimento de APIs

APIs e Integrações

Experiência com REST/GraphQL

Consumo de APIs em larga escala (Meta Google TikTok DV360)

Webhooks e pipelines de integração complexas

CI/CD e Qualidade

Conhecimento prático em esteiras de deploy automatizado (GitHub Actions GitLab CI etc.)

Testes unitários e validação de código

DIFERENCIAIS

Certificações Oficiais

Professional Data Engineer - Google Cloud

Professional Cloud Architect - GCP

Databricks Certified Associate ou Engineer

Multicloud e Lakehouse

Databricks: Unity Catalog Delta Lake Spark SQL (compreensão arquitetural não necessário domínio em profundidade)

Microsoft Fabric/: Conceitual e arquitetural

Compreensão de trade-offs entre plataformas

Infraestrutura e DevOps

Noções de terraform (Infrastructure as Code) para provisionamento cloud

Docker e conceitos de containerização para rotinas de dados

Monitoramento e logging

Especialização por Segmento

Experiência em Agências de Publicidade ou AdTechs

Background em processamento de dados de marketing/growth

Experiência com processamento distribuído (PySpark Dataflow/Apache Beam)

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS:

Liderança técnica e capacidade de mentorizar

Forte comunicação técnica e não-técnica

Pensamento estratégico e visão de longo prazo

Proatividade e capacidade de resolução de problemas

Flexibilidade e adaptabilidade a novas tecnologias

Trabalho em equipe e colaboração

Excelente atenção a detalhes e qualidade

Comprometimento com boas práticas e padronização

Capacidade de tomar decisões em ambientes de incerteza

EXPECTATIVAS DE DESEMPENHO:

Redução de bugs/issues em produção relacionados a dados

Desenvolvimento técnico comprovável da equipe

Manutenção de SLAs de qualidade e performance de dados

Contribuição ativa na evolução arquitetural da plataforma

Participação em roadmap técnico com o Gerente

Documentação clara e atualizada dos processos

Como é a área de dados da Almap:

Atualmente somos cerca de 70 pessoas em times segmentados por diversas especialidades: Data Solutions Data Analytics Engenharia de Dados Data Science Media Research e Accountability

Temos níveis hierárquicos bem definidos com Head da área Diretoria Gerências Coordenação Analistas (SR PL e JR) e Estagiários.

Acreditamos no diálogo e no compartilhamento de experiências e conhecimento fazendo com que nossa gestão seja muito horizontal.

Nossa área tem um clima ótimo trabalhamos em modelo híbrido mas remotamente a maior parte do tempo e eventualmente fazemos encontros presenciais para quem pode estar em São Paulo. Temos pessoas residentes em diversos Estados trabalhando conosco. Também fazemos encontros online quinzenalmente com toda a área para troca de experiências e conhecimento.