Cuáles serán tus funciones
- Definir y liderar la arquitectura de datos en entornos Google Cloud Platform (GCP) garantizando la escalabilidad rendimiento y seguridad de las soluciones.
- Diseñar modelos de datos modernos (Data Warehouse Data Lakehouse Data Mesh) y pipelines ETL/ELT eficientes.
- Evaluar y seleccionar tecnologías y componentes del ecosistema GCP (BigQuery Dataflow Pub/Sub Composer etc.) según las necesidades del negocio.
- Asegurar la gobernanza calidad y trazabilidad del dato a través de políticas y herramientas adecuadas.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineers Data Scientists DevOps) para asegurar la coherencia técnica y la correcta implantación de las soluciones.
- Asesorar al cliente en estrategias de modernización del dato y adopción de arquitecturas cloud nativas.
- Documentar la arquitectura técnica y garantizar la alineación con los estándares corporativos.
Qualifications :
Qué buscamos
- Unos 10 años de experiencia en proyectos de arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud.
- Trayectoría sólida en torno a 5 años en GCP.
- Conocimiento profundo de BigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Composer y herramientas afines.
- Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh.
- Sólidos conocimientos de SQL Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark Beam).
- Experiencia en seguridad y gobierno del dato incluyendo control de accesos lineage y catalogación.
- Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas CI/CD orientadas a pipelines de datos.
Aunque no son requitios imprescindibles valoraremos positivamente certificaciones como:
- Google Professional Data Engineer
- Otras certificaciones Data Engineering / Architecture (Databricks Snowflake Fabric Azure AWS...)
Información adicional :
Qué ofrecemos
- Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivador.
- Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.
- Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.
- Formación continua.
- Plan de compensación flexible.
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 25 días laborables de vacaciones al año.
- Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío no dudes en enviarnos tu CV. Únete a nuestro equipo!
T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Cuáles serán tus funcionesDefinir y liderar la arquitectura de datos en entornos Google Cloud Platform (GCP) garantizando la escalabilidad rendimiento y seguridad de las soluciones.Diseñar modelos de datos modernos (Data Warehouse Data Lakehouse Data Mesh) y pipelines ETL/ELT eficientes.Evaluar y s...
Cuáles serán tus funciones
- Definir y liderar la arquitectura de datos en entornos Google Cloud Platform (GCP) garantizando la escalabilidad rendimiento y seguridad de las soluciones.
- Diseñar modelos de datos modernos (Data Warehouse Data Lakehouse Data Mesh) y pipelines ETL/ELT eficientes.
- Evaluar y seleccionar tecnologías y componentes del ecosistema GCP (BigQuery Dataflow Pub/Sub Composer etc.) según las necesidades del negocio.
- Asegurar la gobernanza calidad y trazabilidad del dato a través de políticas y herramientas adecuadas.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineers Data Scientists DevOps) para asegurar la coherencia técnica y la correcta implantación de las soluciones.
- Asesorar al cliente en estrategias de modernización del dato y adopción de arquitecturas cloud nativas.
- Documentar la arquitectura técnica y garantizar la alineación con los estándares corporativos.
Qualifications :
Qué buscamos
- Unos 10 años de experiencia en proyectos de arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud.
- Trayectoría sólida en torno a 5 años en GCP.
- Conocimiento profundo de BigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Composer y herramientas afines.
- Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh.
- Sólidos conocimientos de SQL Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark Beam).
- Experiencia en seguridad y gobierno del dato incluyendo control de accesos lineage y catalogación.
- Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas CI/CD orientadas a pipelines de datos.
Aunque no son requitios imprescindibles valoraremos positivamente certificaciones como:
- Google Professional Data Engineer
- Otras certificaciones Data Engineering / Architecture (Databricks Snowflake Fabric Azure AWS...)
Información adicional :
Qué ofrecemos
- Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivador.
- Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.
- Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.
- Formación continua.
- Plan de compensación flexible.
- Seguro de vida y accidentes.
- Más de 25 días laborables de vacaciones al año.
- Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
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