A kiválasztott jelölt elsődlegesen Front-End Quality Assurance feladatokra fókuszál ugyanakkor szükség esetén hozzájárul a front-end fejlesztési feladatokhoz is. A szerep jelentős felelősséggel jár a csapat minőségbiztosítási stratégiájának meghatározásában bevezetésében és folyamatos fejlesztésében.
Fő feladatok
Ebben a szerepben:
QA vezetőként működsz a csapaton belül iránymutatást adva minőségstratégia best practice-ek módszertanok és technológiai döntések terén
Mentorálod a csapattagokat minőségbiztosítási folyamatokban automatizációs gyakorlatokban és teszttervezésben
Robusztus automatizált teszteket tervezel implementálsz és karbantartasz (acceptance funkcionális és regressziós tesztekhez)
Szükség esetén manuális teszteseteket hozol létre hajtasz végre és dokumentálsz
Automatizált teszteket integrálsz a CI (continuous integration) pipeline-ba
QA feladatokon kívül részt veszel front-end termékfejlesztési munkákban
Technikai terveket és user flow-kat elemzel a tesztelhetőség és magas minőség biztosítása érdekében
Alkalmazod a szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) elveit és módszertanait (pl. Lean Agile XP CI product security skálázhatóság refaktorálás)
Fejlesztőkkel együttműködve hibákat diagnosztizálsz és hatékony megoldásokat javasolsz
Technológiai döntéseket hozol egyéni hozzájárulóként azok hatásának megértésével
Szorosan együtt dolgozol cross-functional stakeholderekkel (Technical Leadek Architectek Product Ownerek) a magas minőségű feature design és implementáció érdekében
QA mérnökökkel és a projekt Verification & Validation (V&V) vezetőjével együtt határozod meg a tesztstratégiát és biztosítod az összhangot a csapatok között
Megismered a GE HealthCare belső verifikációs és validációs folyamatait és eszközeit és támogatod a csapatot a milestone elvárások teljesítésében
Requirements
Elvárások
Informatikai vagy STEM területen szerzett alapképzés
Minimum 5 év szakmai tapasztalat szoftverfejlesztésben és/vagy automatizált tesztelésben
Gyakorlati tapasztalat JavaScript TypeScript és Playwright használatában
Tapasztalat front-end alkalmazások tesztelésében és fejlesztésében
Tapasztalat elosztott rendszerekkel és konténerizált alkalmazásokkal (Docker Kubernetes)
Képesség a product követelmények világos és strukturált feature fájlokká alakítására
Kiváló angol kommunikáció szóban és írásban
Erős analitikus gondolkodás és hatékony tesztstratégia kialakításának képessége
Önálló munkavégzés proaktív problémamegoldás
Precizitás és audit-kompatibilis dokumentáció készítésének képessége
Előnyt jelent
Linux alapú rendszerekkel szerzett tapasztalat
Biztonsági standardok és compliance tesztelésében szerzett tapasztalat
CI eszközök ismerete (különösen GitLab CI)
BDD / TDD módszertanok ismerete
ALM eszközök használata
Tapasztalat tesztelési eszközökkel: Jasmine Karma Cucumber Serenity JBehave SonarQube
Orvosi képalkotási technológiákkal szerzett tapasztalat
Java ismeret
Debugging során használt scripting nyelvek (pl. Bash / Shell)
Üzleti szemlélet
Nyitottság alternatív technológiák és innovatív problémamegoldási megközelítések feltérképezésére
Komplex problémák strukturált bontása és effort becslése
Iparági trendek és best practice-ek folyamatos követése
Technológiai és design döntések hatásának elemzése a termék minőségére és teljesítményére
Leadership
Felelősségvállalás a deliverable-ökért miközben mentorálod és támogatod a csapattagokat
Problémák világos kommunikációja és döntések logikus indoklása
Win-win megoldások elősegítése hatékony kétirányú kommunikációval
Eltérések felismerése a célok végrehajtás és szervezeti stratégia között valamint korrekciók kezdeményezése
Egyéni és csapatszintű előrehaladás folyamatos mérése prioritások hatékony kezelése
Személyes kompetenciák
Erős kommunikációs készségek szóban és írásban
Jó együttműködési készség és csapatközpontú gondolkodás
Strukturált problémamegoldás és csapatépítési képesség
Kitartás és reziliencia kihívások esetén
Minőségre törekvés és mások motiválása a magas színvonalú eredmények elérésére
Benefits
Munkavégzés helye és modell
- Budapest XIII. kerület
- Rugalmas hibrid munkavégzés: heti 2 nap iroda 3 nap remote
Required Skills:
Elvárások Magabiztos GenAI alapok és RAG ismeret. Adatminőségi dimenziók ismerete: pontosság teljesség konzisztencia egyediség időszerűség. Tapasztalat EDA technikákban és dataset health felmérésben. Minimum 5 év tapasztalat IT szoftverfejlesztői szerepben. Minimum 3 év tapasztalat GenAI fókuszú szoftverfejlesztői vagy Data Science szerepben. Gyakorlati tapasztalat az alábbiak közül legalább egyben: TypeScript NodeJS Python NestJS React . Haladó Linux/Unix ismeretek. Legalább egy objektumorientált programozási nyelv ismerete. DevOps gyakorlatok és eszközök ismerete. Erős fókusz a kódminőségre karbantarthatóságra tesztelésre és dokumentációra. Magas tanulási motiváció és nyitottság az új technológiák iránt. Folyékony angol nyelvtudás. Előnyt jelent OpenWebUI tapasztalat Knime Analytics Platform ismeret Konténerizációs és Docker tapasztalat Cybersecurity vulnerability assessment ismeret Orvosi képalkotási háttér vagy DICOM ismeret.
A kiválasztott jelölt elsődlegesen Front-End Quality Assurance feladatokra fókuszál ugyanakkor szükség esetén hozzájárul a front-end fejlesztési feladatokhoz is. A szerep jelentős felelősséggel jár a csapat minőségbiztosítási stratégiájának meghatározásában bevezetésében és folyamatos fejlesztésében...
A kiválasztott jelölt elsődlegesen Front-End Quality Assurance feladatokra fókuszál ugyanakkor szükség esetén hozzájárul a front-end fejlesztési feladatokhoz is. A szerep jelentős felelősséggel jár a csapat minőségbiztosítási stratégiájának meghatározásában bevezetésében és folyamatos fejlesztésében.
Fő feladatok
Ebben a szerepben:
QA vezetőként működsz a csapaton belül iránymutatást adva minőségstratégia best practice-ek módszertanok és technológiai döntések terén
Mentorálod a csapattagokat minőségbiztosítási folyamatokban automatizációs gyakorlatokban és teszttervezésben
Robusztus automatizált teszteket tervezel implementálsz és karbantartasz (acceptance funkcionális és regressziós tesztekhez)
Szükség esetén manuális teszteseteket hozol létre hajtasz végre és dokumentálsz
Automatizált teszteket integrálsz a CI (continuous integration) pipeline-ba
QA feladatokon kívül részt veszel front-end termékfejlesztési munkákban
Technikai terveket és user flow-kat elemzel a tesztelhetőség és magas minőség biztosítása érdekében
Alkalmazod a szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) elveit és módszertanait (pl. Lean Agile XP CI product security skálázhatóság refaktorálás)
Fejlesztőkkel együttműködve hibákat diagnosztizálsz és hatékony megoldásokat javasolsz
Technológiai döntéseket hozol egyéni hozzájárulóként azok hatásának megértésével
Szorosan együtt dolgozol cross-functional stakeholderekkel (Technical Leadek Architectek Product Ownerek) a magas minőségű feature design és implementáció érdekében
QA mérnökökkel és a projekt Verification & Validation (V&V) vezetőjével együtt határozod meg a tesztstratégiát és biztosítod az összhangot a csapatok között
Megismered a GE HealthCare belső verifikációs és validációs folyamatait és eszközeit és támogatod a csapatot a milestone elvárások teljesítésében
Requirements
Elvárások
Informatikai vagy STEM területen szerzett alapképzés
Minimum 5 év szakmai tapasztalat szoftverfejlesztésben és/vagy automatizált tesztelésben
Gyakorlati tapasztalat JavaScript TypeScript és Playwright használatában
Tapasztalat front-end alkalmazások tesztelésében és fejlesztésében
Tapasztalat elosztott rendszerekkel és konténerizált alkalmazásokkal (Docker Kubernetes)
Képesség a product követelmények világos és strukturált feature fájlokká alakítására
Kiváló angol kommunikáció szóban és írásban
Erős analitikus gondolkodás és hatékony tesztstratégia kialakításának képessége
Önálló munkavégzés proaktív problémamegoldás
Precizitás és audit-kompatibilis dokumentáció készítésének képessége
Előnyt jelent
Linux alapú rendszerekkel szerzett tapasztalat
Biztonsági standardok és compliance tesztelésében szerzett tapasztalat
CI eszközök ismerete (különösen GitLab CI)
BDD / TDD módszertanok ismerete
ALM eszközök használata
Tapasztalat tesztelési eszközökkel: Jasmine Karma Cucumber Serenity JBehave SonarQube
Orvosi képalkotási technológiákkal szerzett tapasztalat
Java ismeret
Debugging során használt scripting nyelvek (pl. Bash / Shell)
Üzleti szemlélet
Nyitottság alternatív technológiák és innovatív problémamegoldási megközelítések feltérképezésére
Komplex problémák strukturált bontása és effort becslése
Iparági trendek és best practice-ek folyamatos követése
Technológiai és design döntések hatásának elemzése a termék minőségére és teljesítményére
Leadership
Felelősségvállalás a deliverable-ökért miközben mentorálod és támogatod a csapattagokat
Problémák világos kommunikációja és döntések logikus indoklása
Win-win megoldások elősegítése hatékony kétirányú kommunikációval
Eltérések felismerése a célok végrehajtás és szervezeti stratégia között valamint korrekciók kezdeményezése
Egyéni és csapatszintű előrehaladás folyamatos mérése prioritások hatékony kezelése
Személyes kompetenciák
Erős kommunikációs készségek szóban és írásban
Jó együttműködési készség és csapatközpontú gondolkodás
Strukturált problémamegoldás és csapatépítési képesség
Kitartás és reziliencia kihívások esetén
Minőségre törekvés és mások motiválása a magas színvonalú eredmények elérésére
Benefits
Munkavégzés helye és modell
- Budapest XIII. kerület
- Rugalmas hibrid munkavégzés: heti 2 nap iroda 3 nap remote
Required Skills:
Elvárások Magabiztos GenAI alapok és RAG ismeret. Adatminőségi dimenziók ismerete: pontosság teljesség konzisztencia egyediség időszerűség. Tapasztalat EDA technikákban és dataset health felmérésben. Minimum 5 év tapasztalat IT szoftverfejlesztői szerepben. Minimum 3 év tapasztalat GenAI fókuszú szoftverfejlesztői vagy Data Science szerepben. Gyakorlati tapasztalat az alábbiak közül legalább egyben: TypeScript NodeJS Python NestJS React . Haladó Linux/Unix ismeretek. Legalább egy objektumorientált programozási nyelv ismerete. DevOps gyakorlatok és eszközök ismerete. Erős fókusz a kódminőségre karbantarthatóságra tesztelésre és dokumentációra. Magas tanulási motiváció és nyitottság az új technológiák iránt. Folyékony angol nyelvtudás. Előnyt jelent OpenWebUI tapasztalat Knime Analytics Platform ismeret Konténerizációs és Docker tapasztalat Cybersecurity vulnerability assessment ismeret Orvosi képalkotási háttér vagy DICOM ismeret.
View more
View less