AW Server GenAI Backend Engineer
Share
Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
4 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Az AW Server egy vezető vizualizációs platform amelyet radiológusok használnak 2D3D fejlett vizualizációra klinikai együttműködésre és orvosi képek elemzésére. A csapat szorosan együttműködik a Service Support Product Owner Tech Lead és Software Developer kollégákkal annak érdekében hogy támogassák a globális éles környezetek működését és kiemelkedő ügyfélélményt biztosítsanak.
Ebben a szerepben skálázható GenAI megoldásokat fogsz tervezni fejleszteni tesztelni és élesíteni miközben hozzájárulsz a csapat korai innovációs törekvéseihez és az AI képességek jövőjének formálásához a szervezeten belül.
Fő feladatok
RAG-alapú megoldások fejlesztése amelyek a visszakeresést és a generálást kombinálva pontos kontextusérzékeny válaszokat adnak a Sales Support Engineers és Field Engineers számára.
Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) finomhangolása és optimalizálása domain-specifikus feladatokra az answer quality és relevancia javítása érdekében.
Moduláris újrahasznosítható AI komponensek tervezése a gyorsabb fejlesztés és jövőbeli skálázhatóság érdekében.
A Support Engineers által használt AI promptok fejlesztése és folyamatos finomítása.
Meglévő promptok felülvizsgálata és frissítése a piaci igények és termékfrissítések alapján.
Exploratory Data Analysis (EDA) végzése az adathalmazok minőségének és felhasználhatóságának értékelésére.
A csapat tulajdonában lévő Data Science és GenAI megoldások fenntartása és továbbfejlesztése.
Requirements
Elvárások
Magabiztos GenAI alapok és RAG ismeret.
Adatminőségi dimenziók ismerete: pontosság teljesség konzisztencia egyediség időszerűség.
Tapasztalat EDA technikákban és dataset health felmérésben.
Minimum 5 év tapasztalat IT szoftverfejlesztői szerepben.
Minimum 3 év tapasztalat GenAI fókuszú szoftverfejlesztői vagy Data Science szerepben.
Gyakorlati tapasztalat az alábbiak közül legalább egyben: TypeScript NodeJS Python NestJS React .
Haladó Linux/Unix ismeretek.
Legalább egy objektumorientált programozási nyelv ismerete.
DevOps gyakorlatok és eszközök ismerete.
Erős fókusz a kódminőségre karbantarthatóságra tesztelésre és dokumentációra.
Magas tanulási motiváció és nyitottság az új technológiák iránt.
Folyékony angol nyelvtudás.
Előnyt jelent
OpenWebUI tapasztalat
Knime Analytics Platform ismeret
Konténerizációs és Docker tapasztalat
Cybersecurity vulnerability assessment ismeret
Orvosi képalkotási háttér vagy DICOM ismeret.
Benefits
Amit kínálnak
Rugalmas hibrid munkavégzés: heti 2 nap iroda 3 nap home office
Innovációközpontú kultúra: belső kutatások tréningprogramok innovációs események
Modern tech stack: legújabb open-source LLM-ek RAG frameworkök és AI eszközök
Szakmai fejlődési lehetőség: folyamatos tanulás cutting-edge GenAI projektek
Versenyképes kompenzáció.
Required Skills:
Elvárások Magabiztos GenAI alapok és RAG ismeret. Adatminőségi dimenziók ismerete: pontosság teljesség konzisztencia egyediség időszerűség. Tapasztalat EDA technikákban és dataset health felmérésben. Minimum 5 év tapasztalat IT szoftverfejlesztői szerepben. Minimum 3 év tapasztalat GenAI fókuszú szoftverfejlesztői vagy Data Science szerepben. Gyakorlati tapasztalat az alábbiak közül legalább egyben: TypeScript NodeJS Python NestJS React . Haladó Linux/Unix ismeretek. Legalább egy objektumorientált programozási nyelv ismerete. DevOps gyakorlatok és eszközök ismerete. Erős fókusz a kódminőségre karbantarthatóságra tesztelésre és dokumentációra. Magas tanulási motiváció és nyitottság az új technológiák iránt. Folyékony angol nyelvtudás. Előnyt jelent OpenWebUI tapasztalat Knime Analytics Platform ismeret Konténerizációs és Docker tapasztalat Cybersecurity vulnerability assessment ismeret Orvosi képalkotási háttér vagy DICOM ismeret.
Key Skills
- Disaster Recovery
- Information Management
- Network Administration
- Active Directory
- VMware
- Citrix
- Microsoft Windows Server
- Windows
- Microsoft Exchange
- SAN
- Database Administration
- Dns
