Data Architect Data Engineer Fokus NLP
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Job Location:
Frankfurt am Main - Germany
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
7 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Über das Unternehmen
Unser Mandant ist ein etabliertes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Data & AI. Mit Fokus auf datengetriebene Transformation unterstützt das Unternehmen sowohl mittelständische Firmen als auch Konzerne bei der Entwicklung Implementierung und Skalierung moderner Daten- und KI-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Konzeption Entwicklung und Betrieb moderner Datenarchitekturen für NLP- und LLM-basierte Anwendungen
- Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Entwicklung von Lösungen im Umfeld von LLMs Embeddings Retrieval-Augmented Generation (RAG) Knowledge Graphs und Text-to-SQL
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität -sicherheit und -governance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen sowie Automatisierung von Deployments und Monitoring
-
Beratung zu Datenarchitekturen Technologien und Best Practices
- Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern sowie aktiver Wissensaustausch innerhalb des Teams
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data Architecture
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes Lakehouses Data Warehouses) sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung
- Erfahrung im Umfeld von NLP-Anwendungen und idealerweise mit LLMs RAG Knowledge Graphs oder Semantic Layern
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure AWS oder GCP) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks Snowflake)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen
-
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Verständnis für Data Governance Datenschutz und Sicherheitsanforderungen
- Analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit komplexe Anforderungen verständlich zu kommunizieren
-
Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse
Das wird geboten
-
Spannende Projekte im Bereich Data Engineering NLP und KI
- Arbeit an modernen Technologien rund um LLMs und datengetriebene Anwendungen
-
Individuelle Weiterentwicklung und Mentoring
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum
- Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid/Remote)
- Attraktive Zusatzleistungen (z. B. Mobilitätsangebote Sportprogramme moderne Ausstattung)
Key Skills
- Fund Management
- Drafting
- End User Support
- Infrastructure
- Airlines
- Catia
