Data Engineer Especialista
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1 Vacancy
Job Summary
Somos uma healthtech e estamos transformando o setor de saúde desde 2012 ano de fundação da Memed.
Por meio da nossa plataforma de suporte inteligente à decisão clínica tornamos os atendimentos médicos mais seguros e eficientes. No pós-consulta proporcionamos uma experiência contínua de cuidado ao paciente por meio da receita digital inteligente que facilita o acesso ao tratamento e melhora a adesão terapêutica com agilidade conveniência e segurança.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para fortalecer nosso time e contribuir na construção de uma infraestrutura de dados escalável confiável e de alta performance.
Responsibilities
- Arquitetura e Evolução do Ecossistema: Liderar a evolução da arquitetura de dados (Data Lakehouse/Mesh) da Memed garantindo uma infraestrutura resiliente escalável e preparada para o crescimento volumétrico de dados.
- Engenharia de Alta Performance: Desenvolver e otimizar frameworks de ingestão e transformação (ETL/ELT) utilizando Databricks estabelecendo padrões de código que priorizem performance e reuso.
- DataOps: Instituir e disseminar boas práticas de engenharia de software no contexto de dados e produtização de solução incluindo CI/CD versionamento de código testes automatizados de qualidade e infraestrutura como código.
- Liderança em FinOps: Protagonizar a estratégia de FinOps monitorando custos de computação e armazenamento em Cloud (AWS).
- Governança e Segurança por Design: Desenvolver mecanismos de governança de dados (linhagem catálogo e metadados) e garantir o compliance com a LGPD aplicando políticas rigorosas de controle de acesso criptografia e anonimização.
- Interface Técnica: Atuar como ponte técnica entre Engenharia Analytics e Stakeholders traduzindo desafios de negócio em soluções de dados sólidas e mentorando o time na adoção de padrões modernos de arquitetura.
Prerequisites
- Formação superior completa em Ciência da Computação Engenharia Sistemas de Informação Estatística ou áreas correlatas.
- Vivência com arquiteturas modernas de dados como data lakes streaming de dados e cloud computing (preferencialmente AWS).
- Experiência com desenvolvimento manutenção e versionamento de pipelines de dados (ETL/ELT) garantindo escalabilidade performance e segurança.
- Domínio de Apache Spark Databricks Delta Lake e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
- Conhecimento avançado em SQL e proficiência em Python para manipulação e automação de dados.
- Experiência com Git pipelines de CI/CD e boas práticas de deploy em ambientes cloud.
- Entendimento sólido de arquitetura de dados em nuvem segurança da informação e governança de dados.
- Conhecimento em FinOps e estratégias para otimização de custos em cloud.
- Pensamento analítico e estruturado com foco em resolução de problemas complexos.
- Autonomia para propor soluções técnicas e liderar melhorias na arquitetura de dados.
- Curiosidade e interesse contínuo em aprender e aplicar novas tecnologias e melhores práticas.
Required Experience:
IC
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
Esse é nosso objetivo principal e é por isso que lutamos todos os dias! Contamos com uma equipe de talentos excepcionais que estão não só construindo um futuro melhor para nosso país, mas também desenvolvendo produtos inovadores para todas as áreas da saúde. Para alcançarmos nossa mis ... View more
