Data Engineer (mwd)

Berlin - Germany

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 5 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Deine Mission

Du baust und betreibst unsere End-to-End-Datenkette:

Datenerhebung Debugging Verarbeitung Data Warehouse Reporting

Ziel ist eine vollständig transparente und verlässliche Datenbasis mit der wir jederzeit nachvollziehen können:

wo Daten entstehen
wie sie verarbeitet werden
wie sie entlang des gesamten Funnels ausgewertet werden können
(vom Erstkontakt bis zum Umsatz)

Deine Aufgaben

Datenerhebung & Tracking

Aufbau und Pflege eines Tracking- und Measurement-Plans
Ownership für Google Analytics 4 (GA4)
(Events Conversions Attribution Funnel-Analysen)
Ownership für Google Tag Manager (GTM)
(Data Layer Tags Trigger Variablen QA)
Debugging von Tracking-Problemen und Sicherstellung der Datenqualität
Implementierung und Betreuung von Consent Mode & Privacy-Setups

Serverseitiges Tracking & Datenverarbeitung

Verantwortung für das Zusammenspiel von
Client Tracking Server-Komponente GA4 Data Warehouse
Sicherstellen stabiler Event Delivery und Datenqualität
Analyse und Debugging von Datenverlusten oder Inkonsistenzen
Abstimmung mit Dev/IT zu Stabilität und Wartbarkeit des Setups

Data Warehouse (Google Cloud / BigQuery)

Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (z. B. GA4 BigQuery)
Erstellung von SQL-Views und Datenmodellen
Definition einer konsistenten Single Source of Truth
Monitoring und Data Quality Checks
Datenabgleich zwischen GA4 BigQuery HubSpot und Ads-Plattformen

CRM & HubSpot

Sicherstellen sauberer Datenlogiken in HubSpot
Definition von Quellen- Kampagnen- und UTM-Strukturen
Aufbau einer konsistenten Lead- und Revenue-Attribution
Zusammenarbeit mit der HubSpot-Agentur
(Anforderungen definieren Umsetzung prüfen QA & Abnahme)

Reporting & Business Insights

Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports
(z. B. Looker Studio HubSpot Reporting)
Erstellung zentraler Unternehmens-Dashboards für das C-Level
Transparente Darstellung von Marketing Performance und Attribution
Dokumentation der Datenstruktur
(Data Dictionary SOPs Dokumentation der Datenlogik)

Qualifications :

Dein Profil

Must-have

Deutsch auf Muttersprachniveau
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering / Tracking
Hands-on Erfahrung mit
- Google Analytics 4 (GA4)
- Google Tag Manager (GTM)
- BigQuery / Google Cloud
- HubSpot
Erfahrung mit Consent Mode Enhanced Conversions und Server-Side Tracking
Erfahrung mit serverseitigen Setups im Google-Ökosystem
Fähigkeit technische Themen verständlich für das C-Level zu erklären

Nice to have

Programmierkenntnisse (z. B. JavaScript oder Python)
Erfahrung mit APIs / Webhooks
Erfahrung mit ETL / Reverse ETL Tools
(z. B. dbt Fivetran o. ä.)

Entwicklung zur Senior-Rolle

Der Einstieg erfolgt auf Manager-Level.

Eine Entwicklung zur Senior-Rolle ist vorgesehen wenn du u. a.:

die Datenqualität messbar verbesserst
einen stabilen Source-of-Truth-Layer in BigQuery etablierst
GA4 Server HubSpot und Warehouse dauerhaft konsistent und auditierbar machst
eine skalierbare QA- und Dokumentationsstruktur aufbaust

Zusätzliche Informationen :

Was wir bieten

100% Remote Arbeit innerhalb Deutschlands
Flexible Arbeitszeiten
Direkte Zusammenarbeit mit dem C-Level
Hoher Impact und viel technische Ownership
Wachstumsstarkes Unternehmen mit klarer Datenorientierung
Attraktive Vergütung klarer Karrierepfad

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time

Deine MissionDu baust und betreibst unsere End-to-End-Datenkette:Datenerhebung Debugging Verarbeitung Data Warehouse ReportingZiel ist eine vollständig transparente und verlässliche Datenbasis mit der wir jederzeit nachvollziehen können:wo Daten entstehenwie sie verarbeitet werdenwie sie entlang...