Data Engineer (mwd)

AVIV Group

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profile Job Location:

Berlin - Germany

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Deine Mission

Du baust und betreibst unsere End-to-End-Datenkette:

Datenerhebung Debugging Verarbeitung Data Warehouse Reporting

Ziel ist eine vollständig transparente und verlässliche Datenbasis mit der wir jederzeit nachvollziehen können:

  • wo Daten entstehen

  • wie sie verarbeitet werden

  • wie sie entlang des gesamten Funnels ausgewertet werden können
    (vom Erstkontakt bis zum Umsatz)

 

Deine Aufgaben

Datenerhebung & Tracking

  • Aufbau und Pflege eines Tracking- und Measurement-Plans

  • Ownership für Google Analytics 4 (GA4)
    (Events Conversions Attribution Funnel-Analysen)

  • Ownership für Google Tag Manager (GTM)
    (Data Layer Tags Trigger Variablen QA)

  • Debugging von Tracking-Problemen und Sicherstellung der Datenqualität

  • Implementierung und Betreuung von Consent Mode & Privacy-Setups

Serverseitiges Tracking & Datenverarbeitung

  • Verantwortung für das Zusammenspiel von
    Client Tracking Server-Komponente GA4 Data Warehouse

  • Sicherstellen stabiler Event Delivery und Datenqualität

  • Analyse und Debugging von Datenverlusten oder Inkonsistenzen

  • Abstimmung mit Dev/IT zu Stabilität und Wartbarkeit des Setups

Data Warehouse (Google Cloud / BigQuery)

  • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (z. B. GA4 BigQuery)

  • Erstellung von SQL-Views und Datenmodellen

  • Definition einer konsistenten Single Source of Truth

  • Monitoring und Data Quality Checks

  • Datenabgleich zwischen GA4 BigQuery HubSpot und Ads-Plattformen

CRM & HubSpot

  • Sicherstellen sauberer Datenlogiken in HubSpot

  • Definition von Quellen- Kampagnen- und UTM-Strukturen

  • Aufbau einer konsistenten Lead- und Revenue-Attribution

  • Zusammenarbeit mit der HubSpot-Agentur
    (Anforderungen definieren Umsetzung prüfen QA & Abnahme)

Reporting & Business Insights

  • Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports
    (z. B. Looker Studio HubSpot Reporting)

  • Erstellung zentraler Unternehmens-Dashboards für das C-Level

  • Transparente Darstellung von Marketing Performance und Attribution

  • Dokumentation der Datenstruktur
    (Data Dictionary SOPs Dokumentation der Datenlogik)


Qualifications :

 

Dein Profil

Must-have

  • Deutsch auf Muttersprachniveau

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering / Tracking

  • Hands-on Erfahrung mit

    • Google Analytics 4 (GA4)

    • Google Tag Manager (GTM)

    • BigQuery / Google Cloud

    • HubSpot

  • Erfahrung mit Consent Mode Enhanced Conversions und Server-Side Tracking

  • Erfahrung mit serverseitigen Setups im Google-Ökosystem

  • Fähigkeit technische Themen verständlich für das C-Level zu erklären

Nice to have

  • Programmierkenntnisse (z. B. JavaScript oder Python)

  • Erfahrung mit APIs / Webhooks

  • Erfahrung mit ETL / Reverse ETL Tools
    (z. B. dbt Fivetran o. ä.)

Entwicklung zur Senior-Rolle

Der Einstieg erfolgt auf Manager-Level.

Eine Entwicklung zur Senior-Rolle ist vorgesehen wenn du u. a.:

  • die Datenqualität messbar verbesserst

  • einen stabilen Source-of-Truth-Layer in BigQuery etablierst

  • GA4 Server HubSpot und Warehouse dauerhaft konsistent und auditierbar machst

  • eine skalierbare QA- und Dokumentationsstruktur aufbaust


Zusätzliche Informationen :

Was wir bieten

  • 100% Remote Arbeit innerhalb Deutschlands

  • Flexible Arbeitszeiten

  • Direkte Zusammenarbeit mit dem C-Level

  • Hoher Impact und viel technische Ownership

  • Wachstumsstarkes Unternehmen mit klarer Datenorientierung

  • Attraktive Vergütung klarer Karrierepfad


Remote Work :

Yes


Employment Type :

Full-time

Deine MissionDu baust und betreibst unsere End-to-End-Datenkette:Datenerhebung Debugging Verarbeitung Data Warehouse ReportingZiel ist eine vollständig transparente und verlässliche Datenbasis mit der wir jederzeit nachvollziehen können:wo Daten entstehenwie sie verarbeitet werdenwie sie entlang...
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