Stage Data Science

Au sein de léquipe Customer Excellence Business Excellence Data Science nous exploitons lanalytique avancée et la data science pour soutenir la prise de décision stratégique dans les domaines de la vente du marketing et des opérations business.

AbbVie France recrute un(e) stagiaire Data Science pour rejoindre notre équipe Data Science dans le cadre dun stage de fin détudes (6 mois). Le/la stagiaire contribuera au développement de modèles prédictifs et de solutions data permettant daccompagner la stratégie commerciale et le suivi de la performance.

En travaillant étroitement avec des Data Scientists Data Analysts et les équipes commerciales le/la stagiaire participera à la transformation des données issues du business et de lécosystème de santé  en recommandations concrètes.

Missions principales:

• Analyser des jeux de données commerciaux et écosystème de santé (ventes CRM données de marché etc.)
• Développer des modèles prédictifs et des outils analytiques pour soutenir les décisions business
• Contribuer aux initiatives de segmentation ciblage et analyses clients
• Participer à la préparation des données à lingénierie de features et à la validation des modèles
• Soutenir le développement de modèles de machine learning et statistiques liés au comportement client ou aux dynamiques de marché
• Collaborer avec des équipes transverses (business partners ventes marketing IT)
• Documenter les démarches analytiques et présenter les résultats aux parties prenantes internes

Nous vous offrons:

• Une immersion concrète dans un environnement pharmaceutique commercial
• Une exposition à de véritables enjeux business et à des données de santé
• Un accompagnement par des data scientists et experts analytics confirmés
• Lopportunité de contribuer à des projets data à fort impact
• Un environnement de travail collaboratif et international

Qualifications :

Formation:

• Bac5 (ou équivalent) en Data Science Statistiques Mathématiques Appliquées Informatique Ingénierie ou domaine connexe

Compétences Techniques:

• Maîtrise de Python ou R
• Connaissances en machine learning statistiques et techniques danalyse de données
• Expérience des outils de data visualisation (Power BI Tableau ou équivalent) est un plus
• Aisance avec SQL et les bibliothèques de manipulation de données (Pandas NumPy)
• Notions de pipelines de données et/ou denvironnements cloud

Autres compétences:

• Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes
• Capacité à vulgariser des analyses complexes en recommandations claires
• Excellentes compétences en communication et en présentation
• Curiosité goût pour lapprentissage et adaptation à un environnement dynamique
• Aptitude à travailler en équipe transverse et dans un contexte international
• Anglais courant

Informations supplémentaires :

Quel que soit votre domaine dexpertise : médical réglementaire accès au marché ressources humaines juridique marketing communication... vous trouverez chez AbbVie des défis passionnants et des opportunités pour explorer de nouveaux parcours professionnels. 

Dun point de vue pratique et vie quotidienne au travail : le siège social dAbbVie France est situé au 5/13 Boulevard de la République 92100 Boulogne-Billancourt.  Les nouveaux locaux en bord de Seine accueillent les équipes France et Europe thérapeutiques et esthétiques dans 2 bâtiments de sept étages fraîchement rénovés au sein dun Campus de 4 bâtiments. 

Chaque étage sera équipé de salles de réunion et despaces de détente favorisant la collaboration et les échanges informels. Les locaux disposent également despaces extérieurs et notamment dune cour intérieure végétalisée et dun rooftop privatif avec vue sur la Seine uniquement pour les collaborateurs dAbbVie.  
 

De nombreux services sont proposés sur place : parking voitures et motos avec bornes de recharge électrique local vélos restaurant inter-entreprises salle de sport et conciergerie. 

Au cœur dun quartier dynamique et animé avec de nombreuses commodités nos nouveaux bureaux sont facilement accessibles en transports en commun avec la ligne de métro 9 le RER C le tram T2 et les lignes de bus 126 189 et 289 à proximité.  

Depuis 2015 AbbVie est reconnue Great Place to Work. Nous sommes dans le top 5 des entreprises où il fait bon travailler. Nous sommes également lune des rares entreprises à être distinguée  Best Workplace for Women  qui reconnait la capacité des entreprises à prendre en compte des enjeux sociétaux majeurs tels que légalité femmes-hommes. 

Rejoignez-nous pour faire partie dune équipe diversifiée et collaborative.  

Retrouvez plus dinformations concernant les avantages chez AbbVie France en cliquant ici :  pouvez nous trouver à  - . Suivez @abbvie sur LinkedIn X (ex Twitter) et YouTube. 

AbbVie est un employeur garantissant légalité des chances et sengage à agir avec intégrité à stimuler linnovation à transformer des vies et à servir notre communauté. Employeur garantissant légalité des chances pour les anciens combattants et les personnes en situation de handicap.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time