Senior AI Engineer

Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem dołącz do nas!

Jako Senior AI Engineer będziesz:

• tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych
• rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP)
• projektować architektury oparte o LLM takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) Agentic RAG czy Model Context Protocol (MCP)
• integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A
• tworzyć pipeliney do przetwarzania danych kontekstowych (embedding chunking wektoryzacja)
• projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant Weaviate Pinecone)
• tworzyć prompty testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM
• dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu
• wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML MLOps i inżynierią danych
• współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR klasyfikacja generatywne UI)
• analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce
• tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.

Aplikuj jeśli:

• bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch TensorFlow scikit-learn)
• masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code LangChain LlamaIndex LangGraph Pydantic
• masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach
• znasz zasady prompt engineeringu architektur agentowych kontekstualizacji danych i modeli RAG
• masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki testy automatyczne)
• znasz Git Docker CI/CD REST/JSON architektury mikrousług
• masz doświadczenie w inżynierii funkcji przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych
• umiesz optymalizować i skalować modele AI
• masz umiejętności mentorskie umiesz i chcesz dzielić się wiedzą
• umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie
• masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI
• umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych
• tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy
• znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku 
• odpowiada Ci hybrydowy model pracy - praca jest na co dzień w 100% zdalna z okazjonalnymi zjazdami zespołu w Krakowie (2 razy w miesiącu).

Świetnie jeśli także:

• masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code Claude Desktop )
• znasz frameworki do budowania AI Agents np. CrewAI N8N lub podobne
• znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele
• masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow Kubeflow Airflow Vertex AI Pipelines)
• znasz środowiska DataOps
• jesteś otwarta/y na pracę w biurze w Krakowie 2 dni w tygodniu.

O produkcie inFaktu:

• Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce
• Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking łączymy świat księgowości ze światem finansów
• Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji
• Mamy ponad 800 księgowych którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.

Oferujemy:

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AI
• Swobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemów
• Możliwość udziału w konferencjach branżowych
• Pracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej dla której liczą się wartości
• Komfortowe biuro w centrum Krakowa lub Warszawy
• Możliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2B
• Klarowne rozmowy o wynikach i rozwoju
• Luźne środowisko pracy spotkania i wyjazdy integracyjne
• Niezbędne narzędzia: MacBook Pro lub Air
• Elektryczne regulowane biurko wygodne ergonomiczne krzesło biurowe
• Codzienne lunche w biurze na koszt firmy świeże owoce i dobra kawa
• Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partnera
• Dofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osoby
• Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
• Możliwość dołączenia do ubezpieczenia na życie
• Grupowe zajęcia z języka angielskiego
• Treningi biegowe z profesjonalnym trenerem
• Możliwość parkowania samochodu zadaszony parking rowerowy
• Pakiet relokacyjny jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa

Dodatkowe informacje :

Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie ul. Szlak 49 31-135 Kraków która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.

W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time