Objectifs
Lobjectif principal du stage est de créer une approche pour la préparation des jeux de données dentrée et de calibration pour la modélisation des usines de traitement des eaux usées en régime permanent.
Lapproche doit réconcilier les données du dataset en respectant les contraintes de bilan de masse de lusine concrètement pour calculer les variables non mesurées et ajuster les variables mesurées réduisant ainsi les erreurs et respectant les contraintes de conservation de la masse afin de créer un ensemble de données cohérent à utiliser pour la modélisation.
Les stations dépuration sont des systèmes complexes et dynamiques. Les temps et efforts dédiés à la collecte et préparation de données représentent un pourcentage très important du processus de modélisation. Lautomatisation ou standardisation de certaines des étapes est essentielle pour décomplexifier la démarche.
Missions principales
- Identifier les variables pertinentes
- Établir le schéma de configuration de lusine
- Identifier les équations algébriques déquilibre de masse des différents composants
- Créer/résoudre le problème doptimisation/matrices pour réconcilier lensemble de données en régime permanent
- Standardiser lapproche
- Recherche bibliographique
Logiciels à utiliser : STAN (dessiner la configuration de lusine et identifier les équations déquilibre de masse) Python pour créer et résoudre le problème/matrices.
Qualifications :
Formation
Vous êtes un étudiant dune université ou dune école dingénieurs généraliste ou en mathématiques (BAC4 / BAC5) ou tout autre domaine quantitatif connexe. Vous êtes intéressé par lapplication des connaissances en ingénierie et en mathématiques à des problèmes réels et concrets de lindustrie et trouver des réponses innovantes vous motive.
Vos compétences
Python Connaissances en bilans de masse statistiques et optimisation.
Vos qualités votre savoir-être
Aptitude à travailler en équipe avec des experts de différentes spécialités
Capacité dapprentissage rapide
Capacité à travailler méthodiquement
Aisance en programmation informatique
Informations supplémentaires :
Nos valeurs : Responsabilité Respect Solidarité Innovation Sens du client
Environnement stimulant
- team buildings créativité innovation
- croisement des expertises et des disciplines
- des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
- une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
- un accompagnement pour se développer professionnellement
- les opportunités dun groupe mondial
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
ObjectifsLobjectif principal du stage est de créer une approche pour la préparation des jeux de données dentrée et de calibration pour la modélisation des usines de traitement des eaux usées en régime permanent.Lapproche doit réconcilier les données du dataset en respectant les contraintes de bilan ...
Objectifs
Lobjectif principal du stage est de créer une approche pour la préparation des jeux de données dentrée et de calibration pour la modélisation des usines de traitement des eaux usées en régime permanent.
Lapproche doit réconcilier les données du dataset en respectant les contraintes de bilan de masse de lusine concrètement pour calculer les variables non mesurées et ajuster les variables mesurées réduisant ainsi les erreurs et respectant les contraintes de conservation de la masse afin de créer un ensemble de données cohérent à utiliser pour la modélisation.
Les stations dépuration sont des systèmes complexes et dynamiques. Les temps et efforts dédiés à la collecte et préparation de données représentent un pourcentage très important du processus de modélisation. Lautomatisation ou standardisation de certaines des étapes est essentielle pour décomplexifier la démarche.
Missions principales
- Identifier les variables pertinentes
- Établir le schéma de configuration de lusine
- Identifier les équations algébriques déquilibre de masse des différents composants
- Créer/résoudre le problème doptimisation/matrices pour réconcilier lensemble de données en régime permanent
- Standardiser lapproche
- Recherche bibliographique
Logiciels à utiliser : STAN (dessiner la configuration de lusine et identifier les équations déquilibre de masse) Python pour créer et résoudre le problème/matrices.
Qualifications :
Formation
Vous êtes un étudiant dune université ou dune école dingénieurs généraliste ou en mathématiques (BAC4 / BAC5) ou tout autre domaine quantitatif connexe. Vous êtes intéressé par lapplication des connaissances en ingénierie et en mathématiques à des problèmes réels et concrets de lindustrie et trouver des réponses innovantes vous motive.
Vos compétences
Python Connaissances en bilans de masse statistiques et optimisation.
Vos qualités votre savoir-être
Aptitude à travailler en équipe avec des experts de différentes spécialités
Capacité dapprentissage rapide
Capacité à travailler méthodiquement
Aisance en programmation informatique
Informations supplémentaires :
Nos valeurs : Responsabilité Respect Solidarité Innovation Sens du client
Environnement stimulant
- team buildings créativité innovation
- croisement des expertises et des disciplines
- des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
- une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
- un accompagnement pour se développer professionnellement
- les opportunités dun groupe mondial
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
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No
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