Objet du poste Lapprentissage profond (deep learning) est une révolution qui permet de développer des algorithmes très puissants et ouvre la porte à de nouvelles fonctionnalités dans des domaines très divers en particulier en vision par ordinateur et pour lindustrie. Acteur majeur de la transformation écologique Veolia gère des infrastructures complexes pour le traitement et le transport des eaux et participe au recyclage et à la valorisation de nombreux déchets. Ces activités foisonnent de défis de recherche sur lesquels se penche le Département des Expertises Scientifiques et Technologiques du siège du Groupe Veolia. Certaines des activités du Groupe Veolia sont fondées sur lutilisation experte dimages produites par différents types dimageurs dans différents contextes. Par exemple afin dassurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages de transport des eaux usées une inspection télévisée au moyen dun chariot équipé dune caméra et inséré dans une canalisation peut être utilisée. Le processus est majoritairement manuel et basé sur lexpertise de lopérateur qui visualise les images en direct détecte identifie les défauts observables (fissures ruptures défauts de jointure entre tronçons) et fournit un rapport même dans le contexte de la collecte et du tri de déchets solides le contrôle qualité de flux de déchets complexes est réalisé à laide dimages au sein desquels les experts identifient les objets intrus. Lamélioration de ces processus de contrôle qualité et didentification danomalies sur images et vidéo est donc un enjeu. Différentes techniques de deep learning de statistiques et de traitement dimages ont été mises en œuvre pour répondre à ce besoin. Néanmoins ces techniques nécessitent des volumes dimages annotées importants et le déséquilibre des classes dobjets ou de défauts à identifier représente un réel défi pour leur utilisation opérationnelle. Lobjet du projet de thèse est donc dexplorer différentes approches (synthèses dimages annotation hiérarchique self-supervised learning GANS etc.) permettant de générer des images représentatives annotées à laide dinformations transférées dautres contextes ou dinformations faibles. Missions révision bibliographique exploration des données existantes acquisition de nouvelles données si nécessaire choix des méthodes et algorithmes à mettre en œuvre conception programmation développement test unitaires paramétrage validation des approches sélectionnées spécification pour une implémentation industrielle du système valorisation des résultats obtenus (communication interne et externe). Cadre du poste Vous interviendrez au sein de la direction scientifique et technique du groupe Veolia et participez au développement de lactivité dintelligence artificielle et de computer vision de léquipe Solutions Numériques. Léquipe est constituée dune quarantaine de personnes et sarticule autour de diverses expertises techniques et scientifiques dont la modélisation la vision assistée par ordinateur lanalyse de données lapprentissage statistique et le machine learning loptimisation mathématique le contrôle commande ou la robotique. En liens étroits avec les experts des procédés de traitement des eaux et des déchets et des équipes de développement de solutions logiciels vous participerez donc au développement doutils daide à la décision basée sur le computer vision. Le projet sera réalisé en partenariat avec un laboratoire de recherche de pointe en computer vision dans le cadre dune collaboration CIFRE.
Qualifications :
Formation De niveau détude Master vous avez le goût pour la recherche et linnovation. Votre parcours vous a permis daiguiser votre appétit pour le computer vision et le machine learning. Les applications industrielles et leurs défis opérationnels vous attirent. Grâce à vos stages ou projets étudiants vous avez eu lopportunité de mettre en œuvre des approches de traitement dimages et de deep learning appliquées aux images. Vous maîtrisez les principes de développement informatique et les librairies de traitement dimage et de machine learning. Le langage python na pas de secrets pour vous. La sobriété numérique est également lun de vos thèmes de prédilection. Vos compétences techniques danalyse visuelle et de traitement dimages bonne maîtrise de modèles convolutifs Deep Learning bonne maîtrise de Python et TensorFlow bonne maîtrise de langlais sens physique bonne communication écrite et orale Vos qualités votre savoir-être intérêt pour linnovation bonnes capacités danalyse capacité dintégration au sein déquipes projets pluridisciplinaires autonomie curiosité rigueur scientifique créativité capacité à travailler en équipe et à communiquer vos résultats Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles ont du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez la volonté de développer une réflexion personnelle sur une thématique de recherche et vous êtes attiré par le partage de vos raisonnements scientifiques pour alimenter cette thématique.
Informations supplémentaires :
Nos valeurs : Responsabilité Respect Solidarité Innovation Sens du client Environnement stimulant team buildings créativité innovation croisement des expertises et des disciplines des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde un accompagnement pour se développer professionnellement les opportunités dun groupe mondial En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Objet du poste Lapprentissage profond (deep learning) est une révolution qui permet de développer des algorithmes très puissants et ouvre la porte à de nouvelles fonctionnalités dans des domaines très divers en particulier en vision par ordinateur et pour lindustrie. Acteur majeur de la transformati...
Objet du poste Lapprentissage profond (deep learning) est une révolution qui permet de développer des algorithmes très puissants et ouvre la porte à de nouvelles fonctionnalités dans des domaines très divers en particulier en vision par ordinateur et pour lindustrie. Acteur majeur de la transformation écologique Veolia gère des infrastructures complexes pour le traitement et le transport des eaux et participe au recyclage et à la valorisation de nombreux déchets. Ces activités foisonnent de défis de recherche sur lesquels se penche le Département des Expertises Scientifiques et Technologiques du siège du Groupe Veolia. Certaines des activités du Groupe Veolia sont fondées sur lutilisation experte dimages produites par différents types dimageurs dans différents contextes. Par exemple afin dassurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages de transport des eaux usées une inspection télévisée au moyen dun chariot équipé dune caméra et inséré dans une canalisation peut être utilisée. Le processus est majoritairement manuel et basé sur lexpertise de lopérateur qui visualise les images en direct détecte identifie les défauts observables (fissures ruptures défauts de jointure entre tronçons) et fournit un rapport même dans le contexte de la collecte et du tri de déchets solides le contrôle qualité de flux de déchets complexes est réalisé à laide dimages au sein desquels les experts identifient les objets intrus. Lamélioration de ces processus de contrôle qualité et didentification danomalies sur images et vidéo est donc un enjeu. Différentes techniques de deep learning de statistiques et de traitement dimages ont été mises en œuvre pour répondre à ce besoin. Néanmoins ces techniques nécessitent des volumes dimages annotées importants et le déséquilibre des classes dobjets ou de défauts à identifier représente un réel défi pour leur utilisation opérationnelle. Lobjet du projet de thèse est donc dexplorer différentes approches (synthèses dimages annotation hiérarchique self-supervised learning GANS etc.) permettant de générer des images représentatives annotées à laide dinformations transférées dautres contextes ou dinformations faibles. Missions révision bibliographique exploration des données existantes acquisition de nouvelles données si nécessaire choix des méthodes et algorithmes à mettre en œuvre conception programmation développement test unitaires paramétrage validation des approches sélectionnées spécification pour une implémentation industrielle du système valorisation des résultats obtenus (communication interne et externe). Cadre du poste Vous interviendrez au sein de la direction scientifique et technique du groupe Veolia et participez au développement de lactivité dintelligence artificielle et de computer vision de léquipe Solutions Numériques. Léquipe est constituée dune quarantaine de personnes et sarticule autour de diverses expertises techniques et scientifiques dont la modélisation la vision assistée par ordinateur lanalyse de données lapprentissage statistique et le machine learning loptimisation mathématique le contrôle commande ou la robotique. En liens étroits avec les experts des procédés de traitement des eaux et des déchets et des équipes de développement de solutions logiciels vous participerez donc au développement doutils daide à la décision basée sur le computer vision. Le projet sera réalisé en partenariat avec un laboratoire de recherche de pointe en computer vision dans le cadre dune collaboration CIFRE.
Qualifications :
Formation De niveau détude Master vous avez le goût pour la recherche et linnovation. Votre parcours vous a permis daiguiser votre appétit pour le computer vision et le machine learning. Les applications industrielles et leurs défis opérationnels vous attirent. Grâce à vos stages ou projets étudiants vous avez eu lopportunité de mettre en œuvre des approches de traitement dimages et de deep learning appliquées aux images. Vous maîtrisez les principes de développement informatique et les librairies de traitement dimage et de machine learning. Le langage python na pas de secrets pour vous. La sobriété numérique est également lun de vos thèmes de prédilection. Vos compétences techniques danalyse visuelle et de traitement dimages bonne maîtrise de modèles convolutifs Deep Learning bonne maîtrise de Python et TensorFlow bonne maîtrise de langlais sens physique bonne communication écrite et orale Vos qualités votre savoir-être intérêt pour linnovation bonnes capacités danalyse capacité dintégration au sein déquipes projets pluridisciplinaires autonomie curiosité rigueur scientifique créativité capacité à travailler en équipe et à communiquer vos résultats Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles ont du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez la volonté de développer une réflexion personnelle sur une thématique de recherche et vous êtes attiré par le partage de vos raisonnements scientifiques pour alimenter cette thématique.
Informations supplémentaires :
Nos valeurs : Responsabilité Respect Solidarité Innovation Sens du client Environnement stimulant team buildings créativité innovation croisement des expertises et des disciplines des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde un accompagnement pour se développer professionnellement les opportunités dun groupe mondial En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
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Job Location:
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
20 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
