Objet du poste
Le traitement des eaux usées représente un enjeu majeur pour le groupe Veolia. Les stations dépuration jouent un rôle primordial dans la préservation de lenvironnement en assurant lépuration des effluents avant leur rejet. Optimiser les procédés de traitement est essentiel pour accroître lefficacité épuratoire minimiser lempreinte environnementale sadapter à la hausse des volumes réduire les coûts opérationnels et se conformer aux normes.
Les approches par modélisation mécaniste par apprentissage automatique (data driven) ou hybride constituent des axes prometteurs pour atteindre ces objectifs doptimisation.
Le poste a pour objectif deffectuer une analyse comparative des différents outils et méthodes disponibles ainsi que de tester une approche hybride pour modéliser une station dépuration existante.
Missions
Recherche bibliographique des approches existantes et leurs utilisations les avantages inconvénients et limites.
Créer une cartographie/stratégie qui relie les approches et outils les plus adaptés aux différents besoins du groupe.
Identifier et modéliser un cas détude pour optimisation de lopération dune station dépuration basée sur une approche hybride (mécaniste - machine learning) ou une approche data-driven (ML).
Cadre du poste
L alternant(e) intégrera lÉquipe Calcul Scientifique et Modélisation de DEST.
Qualifications :
Formation :
Bac 5 avec une formation en modélisation et/ou science des données (machine learning) et/ou en traitement des eaux
Vos compétences :
bonnes connaissances en analyse de données statistiques et machine learning
bonnes compétences en programmation (Python)
connaissances en traitement biologique de leau
niveau danglais intermédiaire - avancé
un plus première expérience / connaissances en modélisation des bioprocédés: mécaniste (Modèles ASM) et/ou modèles dapprentissage (Machine Learning) et/ou modélisation hybride.
Vos qualités votre savoir-être :
Aptitude à travailler en équipe avec des experts de différentes spécialités
Curiosité et capacité à apprendre rapidement
Esprit critique et capacité danalyse
Capacité à travailler méthodiquement
Aisance en programmation informatique
Informations supplémentaires :
Vos qualités votre savoir-être
Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles a du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez un fort intérêt pour la recherche scientifique et ses applications dans les métiers de lenvironnement.
Bon relationnel notamment dans la capacité à communiquer avec la hiérarchie et les clients non spécialistes en data science
Capacité dintégration au sein déquipes projets pluridisciplinaires
Autonomie Curiosité Créativité
Rigueur Sens critique
Maîtrise de lAnglais scientifique et technique.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Veolia aims to be the benchmark company for ecological transformation. Our mission to Resource the world demonstrates the unwavering commitment of our 220,000 employees to creating a positive impact for our planet. By joining Veolia Water Technologies, not only will you become a Re ... View more