Analista de Estratégia de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será referência na construção da camada analítica e semântica transformando dados brutos em modelos confiáveis performáticos e prontos para consumo habilitando insights acionáveis métricas consistentes e produtos de dados escaláveis.

Trabalhamos com Databricks/Lakehouse e buscamos alguém que goste de unir engenharia modelagem regras de negócio com atenção a governança qualidade e experiência do usuário analítico (BI/consumo). Em um cenário moderno isso conecta diretamente com governança e descobribilidade via catálogo (ex.: Unity Catalog) e com a tradução do dado em conceitos de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar e evoluir modelos de dados analíticos (fatos dimensões agregações métricas/KPIs) com foco em camadas Gold e Semântica garantindo consistência e reuso.

• Implementar padrões de modelagem (ex.: arquitetura medalhão) e boas práticas de entrega de dados para consumo analítico com atenção a contratos granularidade conformidade e rastreabilidade.

• Atuar como ponte entre negócio e engenharia traduzindo necessidades em modelos e datasets bem definidos (definições de métricas regras hierarquias dimensões conformadas).

• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (testes validações controles consistência entre camadas) reduzindo retrabalho e aumentando confiança.

• Otimizar performance dos modelos e consultas (Databricks SQL/Delta) incluindo desenho físico e escolhas que melhorem custo/latência para consumo.

• Colaborar na evolução da arquitetura analítica e do ecossistema de dados (governança catálogo observabilidade e padrões de desenvolvimento).

• Apoiar stakeholders e times de analytics/BI no uso correto dos dados (documentação data discovery enablement e melhoria contínua).

Requisitos

• Experiência sólida com SQL e Python aplicados a pipelines e modelagem analítica.

• Experiência prática de desenvolvimento com Databricks (notebooks jobs/workflows e/ou Databricks SQL).

• Vivência com modelagem de dados para analytics especialmente em Gold e camada semântica (métricas dimensões tabelas fato conformidade).

• Familiaridade com ambientes de cloud (AWS Azure ou GCP).

• Boas práticas de engenharia: versionamento (Git) documentação e colaboração (ex.: Confluence padrões de PR).

• Comunicação clara e capacidade de explicar conceitos e métricas para públicos técnicos e não técnicos.

Diferenciais 

• Power BI: experiência com modelagem dimensional camada semântica e principalmente performance (ex.: desenho de modelo cardinalidade relações boas práticas para consultas e consumo).

• Experiência com dbt Airflow ou ferramentas de orquestração/transformação (além do nativo do Databricks).

• Vivência com observabilidade/qualidade (testes expectativas alertas SLAs).

• Experiência em domínios como cobrança financeiro ou operações.

• Vivência com iniciativas de analytics avançado (preditivo/ML) e sua relação com dados confiáveis e governados.

Qualifications :

• sql
• databricks
• camada semantica
• modelagem de dados

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time