Staff Data Engineer IndaiatubaSP
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
9 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time
Local Principal: Brasil (BR)- São Paulo- Indaiatuba
Função: Data and Analytics (CA)
Título: Staff Data Engineer - Indaiatuba/SP- 118733
Como Staff Data Engineeralocado(a) no Banco John Deerevocêseráresponsávelporatuarcomoliderançatécnicadaplataformade dadosdefinindoarquiteturapadrõese boaspráticasdeengenhariade dadosquegarantamescalagovernançaconfiabilidadeesustentabilidadedassoluçõesde dados.
Vocêatuaráde forma transversalapoiandomúltiplostimes eprodutossendoreferênciatécnicaemdecisõesestratégicasde dadostrabalhandoemparceriacom Engineering Managers Product Managers eáreasdenegócio. Esta éumaposiçãoIndividual Contributor com forteimpactoorganizacionalefocoemlongoprazo.
Principais Responsabilidades
- Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados abrangendo ingestão transformação armazenamento e consumo.
- Estabelecer padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados para uso por múltiplos times.
- Atuar como referência técnica apoiando decisões arquiteturais e promovendo mentoria.
- Conduzir decisões relacionadas à escalabilidade custo governança qualidade e confiabilidade dos dados.
- Trabalhar em parceria com Engineering Managers e Product Managers para alinhar soluções de dados às necessidades do negócio e requisitos regulatórios.
- Resolver problemas técnicos complexos e sistêmicos que impactam múltiplos pipelines domínios ou produtos de dados.
Habilidades Que Você Precisa
- Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de larga escala com atuação em arquitetura e plataformas de dados.
- Domínio de AWS e Databricks (Spark / Delta Lake) aplicados à construção de Data Lakes / Lakehouse.
- SQL avançado e forte entendimento de modelagem e transformação de dados para consumo analítico.
- Experiência atuando como referência técnica ou mentor para outros engenheiros de dados.
- Inglês em nível profissional para comunicação técnica e interação com times globais.
O Que Faz Você se Destacar
- Ter definido padrões ou arquiteturas de dados utilizados por mais de um time ou produto.
- Experiência com governança de dados incluindo qualidade lineage versionamento e auditoria.
- Histórico de decisões técnicas que impactaram custo escalabilidade ou confiabilidade da plataforma de dados.
- Vivência em ambientes regulados (financeiro crédito risco compliance ou similares).
- Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em soluções de dados simples escaláveis e sustentáveis.
Nossos principais benefícios
- Remuneração variável;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Benefício Ótica;
- Reembolso vacina;
- Universidade Corporativa;
- TotalPass;
- Dependendo da unidade você terá restaurante no local vale refeição ou alimentação;
- Auxílio farmácia;
- Entre outros
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição para algumas vagas existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura construção florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos combustível abrigo e infraestrutura enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar testar superar para que para que a vida possa avançar.
Required Experience:
Staff IC
Key Skills
- Computer Science
- Docker
- Kubernetes
- Python
- VMware
- C/C++
- Go
- System Architecture
- gRPC
- OS Kernels
- Perl
- Distributed Systems
About Company
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