Cientista de dados (Foco em gestão do conhecimento)

Como é a área:

• Atuar na análise modelagem e geração de insights a partir de dados relacionados à Gestão do Conhecimento apoiando decisões estratégicas a governança das iniciativas de GC e a evolução da maturidade técnica do aprendizado organizacional e da prontidão das pessoas.

Como será o seu dia a dia:

• Desenvolver e manter indicadores análises e dashboards de Gestão do Conhecimento apoiando a tomada de decisão gerencial e estratégica.
• Analisar dados provenientes de programas de GC como capacitação prontidão comunidades de prática mentoria e aprendizado organizacional.
• Estruturar modelos analíticos para identificação de gaps de conhecimento riscos de perda de conhecimento crítico e oportunidades de reuso.
• Integrar dados de diferentes fontes (ex.: treinamento qualificação tempo de empresa engajamento prontidão técnica) para análises sistêmicas.
• Apoiar a governança da GC por meio de métricas evidências quantitativas e análises comparativas ao longo do tempo.
• Trabalhar em parceria com especialistas de GC líderes técnicos e áreas de estratégia para transformar dados em insights acionáveis.

Para este desafio você precisa ter:

• Superior completo em Ciência de Dados Ciência da Computação Matemática Engenharia da computação e áreas afins
• Inglês intermediário para leitura escrita e conversação
• Proficiência em Programação em Python e/ou R utilizando ferramentas como Pandas Numpy Matplotlib SciPy e Scikit-learn para manipulação e análise de dados.
• Conhecimento em estatística para realizar análises exploratórias de dados identificando padrões e tendências.
• Experiência em criar visualizações de dados eficazes e interativas utilizando ferramentas como Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Experiência em processos de ETL (Extração Transformação e Carga) e gestão do ciclo de vida de dados garantindo a integridade e qualidade dos dados.
• Noções básicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina familiaridade com a metodologia CRISP-ML para projetos de ciência de dados.
• Proficiência em PowerBI para visualização de dados e geração de indicadores facilitando a tomada de decisões baseada em dados.

Você se destaca se tiver:

• Experiência em aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para tarefas de regressão e classificação desenvolvendo modelos preditivos eficazes.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural e técnicas de IA generativa aplicando essas tecnologias para resolver problemas complexos e inovadores.

Modelo de trabalho presencial (3 dias presenciais e 2 remotos) para São José dos Campos / SP.

Benefícios:

• Seguro de Vida
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Benefício Vacina
• Benefício Farmácia
• Wellhub
• Cartão Multibenefícios
• Refeitório na empresa
• PLR (Participação de Lucros e Resultados)
• Previdência Privada
• Cooperativa
• EMpower (plataforma interna de treinamento e desenvolvimento)

Precisa de suporte com a plataforma Gupy Acesse o link abaixo:

PáginaCentral de Suporte aoCandidato

Site dedicado a guiar e orientar a pessoa candidata sobre todas as ferramentas: