Responsable de la práctica de DataBricks

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric) modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

Qué estamos buscando

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Responsable de la práctica de DataBricksque quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Centre of Excellence (CoE) Data & IA.

Tus principales responsabilidades serán:

Ser elreferente técnicode Databricks en el ciclo comercial: liderar la fase de evaluación técnica descubrir y acotar casos de uso diseñar arquitecturas de solución sólidas y presentarlas a audiencias Data CISO negocio asegurando que lo que se vende es realista escalable y gobernable entre las que destacamos:

Pre-venta end-to-end:

• Liderar use case discovery scopingy definición de la solución con capacidad de ajustar el nivel técnico según el interlocutor (de negocio a arquitectura).
• Guiar la evaluación técnicadurante el proceso de venta (hands-on) actuando como asesor técnicodel equipo comercial y ayudando a tomar decisiones de arquitectura.
• Construir relaciones de confianza con cuentas (idealmente enterprise/Tier-1) y posicionarse como trusted advisoren el Data & AI landscape.
• Navegar contextos competitivos responder objeciones y traducir diferenciadores técnicos en valor de negocio.
• Ser voz del cliente hacia producto/partners cuando haya fricción gaps o necesidades recurrentes en el campo.

Arquitectura de solución:

• Diseñar arquitecturas de Data Engineering / Data Warehousingy cuando aplique AI/ML sobre Databricks y cloud público.
• Integrar Databricks con el ecosistema del cliente (IAM/SSO herramientas de orquestación BI data sources etc.) y con aplicaciones de terceros cuando sea necesario.
• Asegurar gobernanza enterprise-grade con Unity Catalogcomo plano central de gobierno (políticas de acceso assets de datos/AI lineage).
• Plantear estrategias híbridas cuando el cliente no puede migrar todo: por ejemplo federación de consultas para acceder a múltiples fuentes sin migración completa.

Industrialización:

• Definir el enfoque de CI/CDpara proyectos Databricks (IaC / despliegue por entornos) usando Databricks Asset Bundlescomo enfoque recomendado y promover prácticas de ingeniería (control de versiones code review testing).
• Diseñar observabilidad operacional: uso de system tablescomo base de historical observability de la cuenta y actividad de plataforma (finops/secops/devops).
• Aportar criterios de optimización de coste(p. ej. formatos/Delta Lake elección de compute patrones de ejecución) para evitar sorpresas de TCO en escalado.
• Alinear seguridad y gobierno con el modelo de privilegios/Unity Catalog (incl. requisitos para habilitar system tables etc.).

Liderazgo técnico:

• Crear activos reutilizables: reference architectures how-tos y demo appspara escalar mejores prácticas.
• Liderar workshops sesiones técnicas whiteboarding y formación a equipos del cliente y a equipos internos.
• Mentorización y liderazgo de equipos técnicos (Solution Architects / Data Engineers) y alineación con delivery para sell what we can deliver. Esto aparece como expectativa en roles senior del mercado (liderar/mentorar equipos stakeholder management best practices de governance/CI/CD/observability).

Requisitos obligatorios:

• Experiencia profesional de 812 años en data / analytics / arquitectura (o equivalente).
• Experiencia profesional de 35 años con Databricks en entornos enterprise (no solo PoCs).
• Experiencia demostrable en rol customer-facing(pre-venta/consultoría/arquitectura) y colaboración estrecha con ventas.
• Databricks core:Dominio real de arquitectura lakehouse patrones de ingestion/transformation/serving y experiencia en Unity Catalog para gobierno. Además de capacidad de integrar Databricks con herramientas externas (orquestación BI data sources etc.).
• Cloud :Experiencia diseñando e implementando arquitecturas en AWS/Azure/GCP (al menos una profunda).
• Lenguajes y stack:Coding fluido en Python SQL (Scala muy valorable) y base sólida en Spark/Big Data.
• Industrialización: CI/CD en Databricks con Asset Bundles y prácticas modernas de despliegue y consistencia entre con system tables(y/o estándares equivalentes) y enfoque de costes/FinOps.

Soft skills:

• Experiencia presentando whiteboarding adaptando discurso a audiencia técnica/no técnica y gestionando ciclos de venta complejos.
• Certificaciones cloud (AWS/Azure/GCP) y Databricks.
• Experiencia en sectores regulados (banca/seguros) y gobierno/seguridad avanzada.
• Experiencia con escenarios híbridos (federación coexistencia con otros data stores).

Competencias personales:

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.

• Habilidades de comunicación favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento con interés tanto en aprender como en enseñar.

• Buena comunicación y documentación técnica.

• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza origen cultural sexo edad orientación sexual identidad de género discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar si es que la hay la discriminación por razón de sexo

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