NLP Engineer
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Job Location:
Monthly Salary:
Experience Required:
Posted on:
14 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
職務目的
AIを活用して社会課題を解決しより良い社会を実現することをミッションとしています 本ポジションでは言語処理技術NLPや最新の生成AI大規模言語モデルLLMを駆使し広範な業界のクライアントが抱える課題の解決や自社プロダクトの高度な機能実装を担当します
主な業務内容Responsibilities
NLP生成AIを用いたソリューション開発: クライアントの課題解決に向けたNLP関連技術の活用および自社プロダクトの新機能実装
LLMの活用とチューニング: LLMや生成AIなどの最新技術を用いたモデル構築プロダクト機能の開発およびチューニング
具体的な機能開発例:
過去の会話履歴を記憶し文脈に応じた対話を行うシステムの構築
大規模なドキュメント有価証券報告書等からの重要情報の抽出および要約機能の開発
社内ガイドラインや過去の文書に基づいた外部提出用書類の自動生成機能の開発
株主総会等の想定問答FAQ自動生成機能の開発
マルチモーダル対応への貢献: 画像最適化構造化データなどの他分野チームと連携しマルチモーダルな機能を実現する
ソフトウェア開発への関与: 機械学習モデルの構築にとどまらずプロダクト開発チームと密に連携したソフトウェア開発全般への従事
エッジデバイスへの実装: 数千台規模で展開されるハードウェアJetsonボード等上で動作する高性能なCコードの実装とデプロイ
研究広報活動: 最新技術の調査学会発表論文執筆および外部のNLPコミュニティとの交流
Requirements
必須スキル経験
専門知識: 自然言語処理NLPを用いた実務開発経験
学術研究背景: 学会発表や論文執筆の経験または研究員としての実務経験
リーダーシップ: 他のメンバーを牽引するテックリードとしての経験
プログラミング: Pythonでの高度なプログラミングスキルおよびC/Cに関する十分な知識
深層学習の基礎: ニューラルネットワークアーキテクチャTransformer RNN等および機械学習の基本概念教師あり/なし学習評価指標等の理解
開発ツール: Gitによるバージョン管理Docker / Podman等のコンテナ技術の利用経験
NLPライブラリ: Hugging FaceエコシステムspaCyNLTK等の利用経験
言語能力: 日本語ネイティブレベル
コンピュータサイエンスまたは深層学習関連分野の修士号
情報検索システムやマルチテナント型LLMサービス音声認識システムの実運用デプロイ経験
LLM / RAGの専門性: プロンプトエンジニアリングファインチューニング戦略モデルベース評価の知識
ハードウェア最適化: NVIDIA関連技術CUDA / TensorRT / DeepStreamへの理解
音声分野の研究開発に携わった経験
Benefits
チームカルチャー環境
多様な業界へのアプローチ: 大企業を含む幅広い業界のプロジェクトに携わるため技術知識に加えて深いドメイン知識を習得できます
技術的研鑽: 生成AI技術への積極的な投資を行っておりR&D活動を通じて最新の知見を深めることが可能です
学術連携: 著名な大学教授がアドバイザーを務めておりセミナーや技術相談の機会が用意されています
グローバルかつ自律的: 開発に関わる日常的なコミュニケーションは英語で行われるクロスファンクショナルな環境です
勤務条件福利厚生
働き方
フレックスタイム制: 1日8時間 / 週5日7:0022:00の間で柔軟に調整可能
リモートワーク: 週3日成果に応じて最大週4日まで拡大可
休暇: 年間休日121日土日祝年末年始休暇最長1か月連続取得可能な長期休暇制度あり
手当福利厚生
各種手当: 住宅手当月3万円/規定あり子ども手当月1万円/人最大2人まで通勤手当
自己研鑽: 学習能力開発支援制度年3万円まで
資産形成: 従業員持株会制度
保険: 各種社会保険完備健康厚生年金雇用労災
Company Industry
IT Services and IT Consulting
Key Skills
- ASP.NET
- Health Education
- Fashion Designing
- Fiber
- Investigation
