Senior AIML Engineer (fm)

Ubicación: Reus Granada Sevilla o Málaga.

Responsabilidades:

• Diseñar desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning orientadas a entornos productivos.
• Implementar y mantener pipelines de MLOps que cubran entrenamiento validación versionado despliegue y monitorización de modelos.
• Colaborar con Data Scientists para transformar prototipos y notebooks en soluciones robustas escalables y mantenibles.
• Desarrollar servicios y APIs para el consumo de modelos de IA en aplicaciones y procesos de negocio.
• Asegurar la calidad del código aplicando principios de ingeniería del software (testing modularidad documentación).
• Automatizar despliegues de modelos y componentes de IA mediante CI/CD.
• Implementar mecanismos de monitorización de modelos (rendimiento drift calidad de datos).
• Integrar soluciones de IA con plataformas de datos y sistemas cloud.
• Participar en la definición de estándares técnicos buenas prácticas y arquitectura de soluciones de IA.
• Trabajar en entornos ágiles colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares.

Qualifications :

• Entre 5 y 6 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA / Machine Learning o ingeniería de software aplicada a IA.
• Formación sólida en ingeniería del software (diseño testing control de versiones buenas prácticas).
• Dominio de Python y ecosistema de librerías de ML (scikit-learn TensorFlow PyTorch o similares).
• Experiencia en MLOps y ciclo de vida completo de modelos.
• Conocimiento de CI/CD y control de versiones con Git.
• Experiencia en contenedores y orquestación (Docker Kubernetes).
• Familiaridad con despliegue de modelos como servicios (REST APIs batch streaming).
• Experiencia trabajando en al menos un entorno Cloud (Azure AWS o GCP).
• Conocimiento de integración de modelos con pipelines de datos.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Valorable:

• Experiencia con plataformas de MLOps (MLflow Kubeflow SageMaker Vertex AI Azure ML).
• Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus Grafana cloud-native tools).
• Experiencia con Infraestructura como Código (IaC) (Terraform ARM CloudFormation).
• Conocimiento de modelos de Deep Learning o LLMs y su despliegue en producción.
• Experiencia en entornos regulados o con requisitos de gobernanza de IA.
• Certificaciones Cloud o de IA/ML (Azure AI Engineer AWS ML Specialty Google ML Engineer).

Información adicional :

Qué es lo que le ofrecemos

• Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivado. 
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). 
• Horario flexible. 
• Formación continua: Preparación certificaciones acceso a Coursera clases semanales de inglés y alemán... 
• Plan de compensación flexible: seguro médico tickets restaurante guardería ayudas al transporte... 
• Seguro de vida y accidentes. 
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año. 
• Fondo social. 
• Servicio gratuito en especialistas (médicos fisioterapeutas nutricionistas psicólogos abogados...) 
• 100% del salario en caso de baja médica 

Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time