Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiencia minima de 4 anos em modelagem integração e tratamento de dados capaz de atuar de forma independente desde a coleta de requisitos até a entrega de pipelines de dados eficientes e escaláveis. A pessoa ideal combina habilidades analíticas domínio técnico e boa comunicação para colaborar com equipes multidisciplinares.
Responsabilidades:
Desenvolver manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server Spark NoSQL).
Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark).
Desenvolver scripts e automações em Python.
Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance.
Trabalhar em conjunto com arquitetos analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados.
Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP).
Requisitos Técnicos:
Domínio de SQL ANSI modelagem de dados e bancos relacionais.
Experiência com SQL Server e Spark (PySpark).
Conhecimento em Python e NoSQL.
Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
Experiência com GCP.
Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas de BI especialmente Qlik (QlikView Qlik Sense ou Qlik Cloud).
Vivência com projetos de migração e modernização de dados em nuvem.
Perfil desejado:
Profissional proativo analítico e colaborativo com autonomia técnica e visão de integração entre negócios e tecnologia.
Descubra como a Cadmus potencializa suas ideais com tecnologia, talentos e abordagens ágeis, entregando valor real para te apoiar na transformação digital