Ingénieur data aéronautique
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
12 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :
- Multiplication des sources dinformation (applications métiers systèmes PLM bases de données fichiers APIs)
- Hétérogénéité des formats et des modèles
- Besoin croissant de données fiables qualifiées et à jour
- Nécessité déchanges quasi-temps réel entre les systèmes
Dans ce contexte nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre nous recherchons un(e) Ingénieur Data pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.
Vos missions
Intégré(e) à une équipe transverse ou métier vous contribuerez à la mise en œuvre et à lévolution dune plateforme data :
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
- Mettre en place les flux dingestion depuis différentes sources : bases de données fichiers APIs événements etc.
- Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
- Bronze : collecte et stockage des données brutes
- Silver : qualification nettoyage modélisation
- Gold : consolidation et exposition des data products
- Garantir la qualité la cohérence et la fraîcheur des données
- Industrialiser les traitements batch et streaming
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers architectes et data analysts
- Participer aux choix darchitecture et aux bonnes pratiques (performance sécurité gouvernance)
Environnement technique
Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :
- Base de données : PostgreSQL
- Streaming / Event processing : Apache Flink Kafka
- Orchestration : Airflow
- Transformation / Modélisation : dbt
- Intégration / CDC : Debezium (selon cas dusage)
- Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau détudes
Qualifications :
De formation Bac5 vous justifiez idéalement :
- Dune expérience dau moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
- Dune bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
- Dune appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels
Compétences attendues
Techniques :
- Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
- Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka Flink Airflow dbt
- Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
- Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité
Comportementales :
- Esprit analytique et rigueur
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus dingénierie et métiers)
- Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
- Autonomie et curiosité technologique
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
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