Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.
- Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform incluidos BigQuery y Dataflow. - Escribir código Python limpio y eficiente para procesar analizar y transformar datos de diversas fuentes. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos. - Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
- Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo. - Documentar el código los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada. - Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo. - Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos. - Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube. - Aprender continuamente nuevas herramientas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.
Qualifications :
**Requisitos imprescindibles:** - Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener. - Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales. - Conocimientos sobre estructuras de datos algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos. - Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle. - Capacidad para trabajar en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios. **Requisitos deseables:** - Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos. - Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn. - Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
- Experiencia con sistemas de control de versiones en particular Git. - Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube. - Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente. - Prácticas previas proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. - Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras...
Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.
- Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform incluidos BigQuery y Dataflow. - Escribir código Python limpio y eficiente para procesar analizar y transformar datos de diversas fuentes. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos. - Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
- Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo. - Documentar el código los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada. - Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo. - Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos. - Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube. - Aprender continuamente nuevas herramientas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.
Qualifications :
**Requisitos imprescindibles:** - Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener. - Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales. - Conocimientos sobre estructuras de datos algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos. - Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle. - Capacidad para trabajar en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios. **Requisitos deseables:** - Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos. - Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn. - Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
- Experiencia con sistemas de control de versiones en particular Git. - Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube. - Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente. - Prácticas previas proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. - Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.
Remote Work :
Yes
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