Contexte
A lère de lindustrie 4.0 lintégration de lIntelligence Artificielle (IA) dans les Systèmes dInformation Industriels transforme les process de production.
LIA couplée à lIndustrial Internet of Things (IIoT) et à la quantité grandissante de données quil est possible de générer et de capter permet doptimiser les performances de prédire des pannes daméliorer la prise de décision etc. Ces systèmes complexes sont constitués dun réseau de capteurs dactionneurs dautomates et de plateformes danalyse de données souvent connectés à Internet exposant ainsi ces environnements industriels à de nouveaux risques.
Cependant lintroduction de lIA et lutilisation accrue des données dans ces systèmes soulèvent des questions majeures de cybersécurité. LIA peut être exploitée à des fins malveillantes que ce soit par la manipulation de données lattaque des algorithmes dapprentissage ou lexploitation de failles de sécurité des systèmes existants. La sécurisation des SI industriels devient un enjeu crucial dans un contexte où la cohabitation de systèmes anciens et modernes utilisant des protocoles variés et parfois vulnérables crée un terrain propice à des cyberattaques sophistiquées.
LIA nest que lun des aspects dun plus grand concept lindustrie 4.0. Derrière ce mot-chapeau on regroupe les innovations technologiques permettant à lindustrie de gagner en efficacité. Lorganisation des unités de production est repensée aussi bien leur conception interne que les échanges avec les autres systèmes de lentreprise. On parle également de smart factories (usines intelligentes).
Comment aujourdhui assurer la sécurité dappareils au sein dun parc hétérogène où cohabitent systèmes récents et obsolètes. Si une telle situation était permise tant que lensemble de ces appareils fonctionnaient en vase clos elle nest plus tolérable lorsque le système est connecté à Internet.
Objectif du stage
Lobjectif du stage/alternance est de compléter la vision de la sécurité de lusine du future (exigences métier enjeux de sécurité analyse de risques niveau de maturité architecture cible etc.) dappréhender le sujet de lIA et de construire les outils et méthodes permettant dévaluer le niveau de maturité et les recommandations portant sur la sécurisation des environnements industriels.
Travaux à réaliser
Sous la tutelle dun.e consultant.e et le pilotage dun.e manager le/la stagiaire pourra être amené.e à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants:
- Analyse des risques majeurs portant sur le SI Industriel et particulièrement sur lIA.
- Conception dun outil de bilan de maturité (Excel questionnaire) sur le sujet du SI Industriel et particulièrement sur lIA.
- Réalisation dun Proof of Concept (test consistant à faire une première version simple pour voir si lidée est réalisable ou non)basé sur lévaluation du niveau de sécurité dun ou plusieurs systèmes industriels ou dIA.
Lintitulé et le cadrage exact du sujet de stage ou du travail à effectuer seront confirmés en début de stage.
Qualifications :
Diplômé(e) ou futur(e) diplômé(e) dune école dingénieurs de commerce ou dune université vous disposez dune formation solide et/ou dun intérêt marqué pour les enjeux technologiques et de cybersécurité.
Nous recherchons avant tout des profils curieux structurés et dotés dune forte capacité danalyse capables dintervenir sur des problématiques complexes et déchanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques.
Informations supplémentaires :
Tous nos stages de fin détudes sinscrivent dans une logique de pré-embauche.
Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Intern
Contexte A lère de lindustrie 4.0 lintégration de lIntelligence Artificielle (IA) dans les Systèmes dInformation Industriels transforme les process de production.LIA couplée à lIndustrial Internet of Things (IIoT) et à la quantité grandissante de données quil est possible de générer et de capter per...
Contexte
A lère de lindustrie 4.0 lintégration de lIntelligence Artificielle (IA) dans les Systèmes dInformation Industriels transforme les process de production.
LIA couplée à lIndustrial Internet of Things (IIoT) et à la quantité grandissante de données quil est possible de générer et de capter permet doptimiser les performances de prédire des pannes daméliorer la prise de décision etc. Ces systèmes complexes sont constitués dun réseau de capteurs dactionneurs dautomates et de plateformes danalyse de données souvent connectés à Internet exposant ainsi ces environnements industriels à de nouveaux risques.
Cependant lintroduction de lIA et lutilisation accrue des données dans ces systèmes soulèvent des questions majeures de cybersécurité. LIA peut être exploitée à des fins malveillantes que ce soit par la manipulation de données lattaque des algorithmes dapprentissage ou lexploitation de failles de sécurité des systèmes existants. La sécurisation des SI industriels devient un enjeu crucial dans un contexte où la cohabitation de systèmes anciens et modernes utilisant des protocoles variés et parfois vulnérables crée un terrain propice à des cyberattaques sophistiquées.
LIA nest que lun des aspects dun plus grand concept lindustrie 4.0. Derrière ce mot-chapeau on regroupe les innovations technologiques permettant à lindustrie de gagner en efficacité. Lorganisation des unités de production est repensée aussi bien leur conception interne que les échanges avec les autres systèmes de lentreprise. On parle également de smart factories (usines intelligentes).
Comment aujourdhui assurer la sécurité dappareils au sein dun parc hétérogène où cohabitent systèmes récents et obsolètes. Si une telle situation était permise tant que lensemble de ces appareils fonctionnaient en vase clos elle nest plus tolérable lorsque le système est connecté à Internet.
Objectif du stage
Lobjectif du stage/alternance est de compléter la vision de la sécurité de lusine du future (exigences métier enjeux de sécurité analyse de risques niveau de maturité architecture cible etc.) dappréhender le sujet de lIA et de construire les outils et méthodes permettant dévaluer le niveau de maturité et les recommandations portant sur la sécurisation des environnements industriels.
Travaux à réaliser
Sous la tutelle dun.e consultant.e et le pilotage dun.e manager le/la stagiaire pourra être amené.e à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants:
- Analyse des risques majeurs portant sur le SI Industriel et particulièrement sur lIA.
- Conception dun outil de bilan de maturité (Excel questionnaire) sur le sujet du SI Industriel et particulièrement sur lIA.
- Réalisation dun Proof of Concept (test consistant à faire une première version simple pour voir si lidée est réalisable ou non)basé sur lévaluation du niveau de sécurité dun ou plusieurs systèmes industriels ou dIA.
Lintitulé et le cadrage exact du sujet de stage ou du travail à effectuer seront confirmés en début de stage.
Qualifications :
Diplômé(e) ou futur(e) diplômé(e) dune école dingénieurs de commerce ou dune université vous disposez dune formation solide et/ou dun intérêt marqué pour les enjeux technologiques et de cybersécurité.
Nous recherchons avant tout des profils curieux structurés et dotés dune forte capacité danalyse capables dintervenir sur des problématiques complexes et déchanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques.
Informations supplémentaires :
Tous nos stages de fin détudes sinscrivent dans une logique de pré-embauche.
Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Intern
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