Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes :
- Déploiement et intégration de services IA en environnement de production
- Mise en œuvre de techniques avancées de prompt engineering (gestion des hallucinations tuning des paramètres LLM)
- Implémentation du pattern RAG (Retrieval Augmented Generation) et optimisation de la pertinence des résultats de recherche
- Développement et intégration dAI Agents MCP Servers et solutions de Hybrid Search (atout)
- Évaluation des performances des modèles IA (accuracy reliability scalability) et mise en place de processus doptimisation qualité
- Collaboration avec des équipes Full Stack pour intégrer les fonctionnalités IA dans les systèmes en production
- Développement de pipelines dinférence et de testing des modèles
- Suivi des expérimentations tracking des performances et benchmarks
- Documentation technique et maintien des référentiels dexpériences
- Garantie de conformité aux exigences de privacy sécurité et gouvernance des données
- Contribution aux pipelines de recherche IA/ML (quality optimization benchmarking tracking collaboration avec experts métier)
- Mise à léchelle et monitoring des expérimentations en production
Qualifications :
Formation bac5 en génie informatique Data IA ou équivalent.
7 ans déxpérience significative en déploiement de solutions IA / LLM en production.
Expérience en déploiement de services IA en production
- Maîtrise du Prompt Engineering (gestion hallucinations tuning LLM)
- Compréhension du pattern RAG et optimisation de la search relevancy
- Développement Python et respect des bonnes pratiques
- Développement de pipelines dinférence et de testing
- Évaluation et optimisation de la performance des modèles IA
- Expérience en tracking dexpériences et benchmarking
- Collaboration transverse avec équipes techniques (Full Stack)
- Connaissance des enjeux sécurité privacy et data governance
- Esprit analytique fort et approche scientifique
Compétences appréciées (Nice to have)
- AI Agents MCP Servers Hybrid Search
- Hugging Face Transformers vectorisation et librairies associées
- LangChain LlamaIndex
- Expérience Cloud (Azure AWS)
- Expérience en scaling et monitoring dexpérimentations en production
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes :Déploiement et intégration de services IA en environnement de productionMise en œuvre de techniques avancées de prompt engineering (gestion des hallucinations tuning des paramètres LLM)Implémentation du pattern RAG (Retrieval Augmented Ge...
Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes :
- Déploiement et intégration de services IA en environnement de production
- Mise en œuvre de techniques avancées de prompt engineering (gestion des hallucinations tuning des paramètres LLM)
- Implémentation du pattern RAG (Retrieval Augmented Generation) et optimisation de la pertinence des résultats de recherche
- Développement et intégration dAI Agents MCP Servers et solutions de Hybrid Search (atout)
- Évaluation des performances des modèles IA (accuracy reliability scalability) et mise en place de processus doptimisation qualité
- Collaboration avec des équipes Full Stack pour intégrer les fonctionnalités IA dans les systèmes en production
- Développement de pipelines dinférence et de testing des modèles
- Suivi des expérimentations tracking des performances et benchmarks
- Documentation technique et maintien des référentiels dexpériences
- Garantie de conformité aux exigences de privacy sécurité et gouvernance des données
- Contribution aux pipelines de recherche IA/ML (quality optimization benchmarking tracking collaboration avec experts métier)
- Mise à léchelle et monitoring des expérimentations en production
Qualifications :
Formation bac5 en génie informatique Data IA ou équivalent.
7 ans déxpérience significative en déploiement de solutions IA / LLM en production.
Expérience en déploiement de services IA en production
- Maîtrise du Prompt Engineering (gestion hallucinations tuning LLM)
- Compréhension du pattern RAG et optimisation de la search relevancy
- Développement Python et respect des bonnes pratiques
- Développement de pipelines dinférence et de testing
- Évaluation et optimisation de la performance des modèles IA
- Expérience en tracking dexpériences et benchmarking
- Collaboration transverse avec équipes techniques (Full Stack)
- Connaissance des enjeux sécurité privacy et data governance
- Esprit analytique fort et approche scientifique
Compétences appréciées (Nice to have)
- AI Agents MCP Servers Hybrid Search
- Hugging Face Transformers vectorisation et librairies associées
- LangChain LlamaIndex
- Expérience Cloud (Azure AWS)
- Expérience en scaling et monitoring dexpérimentations en production
Remote Work :
No
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Full-time
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