Senior Machine Learning & Data Engineer (ID3519)

Amsterdam - Netherlands

Monthly Salary: Not Disclosed

Experience Required: 6-8years

Posted on: 4 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Als Senior Machine Learning & Data Engineer zul je:

Ontwerpen ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en machine learning-oplossingen.
Bouwen en optimaliseren van datatransformatieworkflows met behulp van Python SQL en PySpark.
Ontwikkelen en implementeren van AI/ML-modellen inclusief LLM-gebaseerde applicaties en NLP-oplossingen.
Implementeren en beheren van MLOps- en LLMOps-processen om betrouwbare modelimplementatie en monitoring te garanderen.
Werken met cloudgebaseerde platformen met name Azure-services en Databricks om data- en AI-oplossingen te bouwen.
Gebruikmaken van Databricks-functionaliteiten zoals Unity Catalog Jobs en Pipelines voor datagovernance en orkestratie.
Integreren van Azure AI Search-mogelijkheden in AI-gedreven oplossingen.
Samenwerken met multidisciplinaire teams om geavanceerde analytics- en data science-use cases te realiseren.
Waarborgen van datakwaliteit schaalbaarheid en prestaties binnen enterprise dataplatvormen.
Deelnemen aan onsite samenwerking en stakeholdermanagement.

Wat jij meebrengt:

68 jaar totale werkervaring in Data Engineering Machine Learning of AI-gerelateerde rollen.
Minimaal 4 jaar hands-on ervaring in ML/AI en Data Engineering.
Sterke expertise in Python SQL en PySpark.
Aantoonbare ervaring met het Azure-cloud ecosysteem en het Databricks-platform.
Praktische ervaring met het implementeren van MLOps- en LLMOps-processen.
Ervaring met Large Language Models (LLMs) en prompt engineering technieken.
Sterke kennis van NLP Data Science en Advanced Analytics.
Ervaring met Azure AI Search of vergelijkbare cognitieve zoektechnologieën.
Verplichte beheersing van de Nederlandse taal.
Sterk probleemoplossend en analytisch denkvermogen.

Je beschikt over het vermogen om:

Hoogpresterende en schaalbare datapijplijnen en ML-workflows te ontwikkelen.
Bedrijfsvereisten te vertalen naar technische AI- en dataoplossingen.
Grote datasets en distributed processing frameworks te optimaliseren.
Productierijpe ML- en LLM-oplossingen te ontwerpen implementeren en onderhouden.
Effectief te werken in een samenwerkende en onsite werkomgeving.
Meerdere prioriteiten te beheren en oplossingen binnen gestelde deadlines te leveren.
Technische concepten helder te communiceren naar zowel technische als zakelijke stakeholders.

Wat wij bieden:

Mogelijkheid om te werken aan geavanceerde AI- ML- en data-engineeringinitiatieven.
Werken met toonaangevende cloudtechnologieën en enterprise dataplatvormen.
Een samenwerkende en innovatiegerichte werkomgeving.
Mogelijkheden om te werken aan impactvolle analytics- AI- en digitale transformatieprojecten.

Laten we in contact komen

Wil je deze vacature in meer detail bespreken Neem gerust contact op.

Recruiter: Aswin Dhanvandhar

Telefoon:; Toestel: 141

E-mail:

LinkedIn: Skills:

Als Senior Machine Learning & Data Engineer zul je: Ontwerpen ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en machine learning-oplossingen. Bouwen en optimaliseren van datatransformatieworkflows met behulp van Python SQL en PySpark. Ontwikkelen en implementeren van AI/ML-modellen inclusief LLM-gebaseerde applicaties en NLP-oplossingen. Implementeren en beheren van MLOps- en LLMOps-processen om betrouwbare modelimplementatie en monitoring te garanderen. Werken met cloudgebaseerde platformen met name Azure-services en Databricks om data- en AI-oplossingen te bouwen. Gebruikmaken van Databricks-functionaliteiten zoals Unity Catalog Jobs en Pipelines voor datagovernance en orkestratie. Integreren van Azure AI Search-mogelijkheden in AI-gedreven oplossingen. Samenwerken met multidisciplinaire teams om geavanceerde analytics- en data science-use cases te realiseren. Waarborgen van datakwaliteit schaalbaarheid en prestaties binnen enterprise dataplatvormen. Deelnemen aan onsite samenwerking en stakeholdermanagement. Wat jij meebrengt: 68 jaar totale werkervaring in Data Engineering Machine Learning of AI-gerelateerde rollen. Minimaal 4 jaar hands-on ervaring in ML/AI en Data Engineering. Sterke expertise in Python SQL en PySpark. Aantoonbare ervaring met het Azure-cloud ecosysteem en het Databricks-platform. Praktische ervaring met het implementeren van MLOps- en LLMOps-processen. Ervaring met Large Language Models (LLMs) en prompt engineering technieken. Sterke kennis van NLP Data Science en Advanced Analytics. Ervaring met Azure AI Search of vergelijkbare cognitieve zoektechnologieën. Verplichte beheersing van de Nederlandse taal. Sterk probleemoplossend en analytisch denkvermogen. Je beschikt over het vermogen om: Hoogpresterende en schaalbare datapijplijnen en ML-workflows te ontwikkelen. Bedrijfsvereisten te vertalen naar technische AI- en dataoplossingen. Grote datasets en distributed processing frameworks te optimaliseren. Productierijpe ML- en LLM-oplossingen te ontwerpen implementeren en onderhouden. Effectief te werken in een samenwerkende en onsite werkomgeving. Meerdere prioriteiten te beheren en oplossingen binnen gestelde deadlines te leveren. Technische concepten helder te communiceren naar zowel technische als zakelijke stakeholders. Wat wij bieden: Mogelijkheid om te werken aan geavanceerde AI- ML- en data-engineeringinitiatieven. Werken met toonaangevende cloudtechnologieën en enterprise dataplatvormen. Een samenwerkende en innovatiegerichte werkomgeving. Mogelijkheden om te werken aan impactvolle analytics- AI- en digitale transformatieprojecten. Laten we in contact komen Wil je deze vacature in meer detail bespreken Neem gerust contact op. Recruiter: Asha Krishnan Telefoon:; Toestel: 146 E-mail: LinkedIn: