Data Scientist (mwd)

SecurityTech

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profile Job Location:

Munich - Germany

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 19 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Ihre Aufgaben:

  • Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren Hypothesen und Erfolgskriterien definieren Datenanforderungen klären
  • PoC und MVP Entwicklung: Explorative Datenanalyse Feature Engineering Modellierung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
  • Stakeholder Kollaboration: Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten Produktmanagern und dem global aufgestellten ML und Data Engineering sowie IT Team
  • ML Plattform: Umsetzung von Best-Practices auf AI/ML-Development Plattform
  • Vendor Kollaboration und Knowledge Transfer: Anforderungen definieren Code-/Doku-Reviews Enablement-Sessions Best Practices sichern
  • Mentoring: Eigenständige Betreuung von Werkstudenten und Masteranden

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science Statistik Mathematik Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Python
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und den gängigen Python Frameworks (z.B. pandas scikit-learn PyTorch tensorflow)
  • Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift ist wünschenswert
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie Kenntnisse in Databricks und Spark ist wünschenswert
  • Kentnisse in Containerisierung und Model Serving in KubernetesUmgebungen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Hybrid-/OnPremSetups ist wünschenswert
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern ist wünschenswert
  • Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse ausreichend komplexe Zusammenhänge klar darzustellen und mit internationalen Geschäftspartnern zu diskutieren

Ihr Benefit:

  • Ein breitgefächertes Angebot an Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltungund 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Eine betriebliche Altersvorsorge als Teil des attraktiven Vergütungspaketes
  • Attraktive Familienleistungen u.a. eine Sommerferienfreizeit für Kinder von GD Mitarbeitern
  • Arbeiten in einem international tätigem Familienunternehmen mit gemeinschaftlichen Werten

$$ Wir sind ein Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur! Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld das frei von Vorurteilen Diskriminierung und Belästigung ist und in dem sich alle Beschäftigten zugehörig fühlen. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht Alter ethnischer Herkunft sozialem und kulturellem Hintergrund Religion Behinderung oder sexueller Orientierung.

$$Claudia Laub $$ $$ $$$$ Experience:

IC

Wir suchen für unsere Abteilung Applied Technologies einen Data Scientist (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt:Ihre Aufgaben:Problemanalyse: Geschäftsprobleme analyisieren und strukturieren Hypothesen und Erfolgskriterien definieren Datenanforderungen klärenPoC und MVP Entwicklung: Explorative Date...
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Key Skills

  • Laboratory Experience
  • Immunoassays
  • Machine Learning
  • Biochemistry
  • Assays
  • Research Experience
  • Spectroscopy
  • Research & Development
  • cGMP
  • Cell Culture
  • Molecular Biology
  • Data Analysis Skills

About Company

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