- Während deiner Werkstudententätigkeit konzipierst und erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports die komplexe Nutzerdaten visuell ansprechend und leicht verständlich aufbereiten.
- Du identifizierst kritische Punkte in der User Journey analysierst die Gründe für Abbrüche und deckst Schwachstellen auf um die Nutzerbindung nachhaltig zu stärken.
- Darüber hinaus passt du Regeln in unseren ETL-Tools kontinuierlich an und optimierst diese wobei du Python als zentrales Werkzeug einsetzt.
- Des Weiteren führst du Datenextraktionen eigenverantwortlich durch und stellst relevante Datensätze bereit indem du bestehenden Python-Code ausführst und bei Bedarf anpasst.
- Nicht zuletzt analysierst du Fehler in fehlgeschlagenen Datenpipelines proaktiv und behebst diese insbesondere durch die gezielte Fehlersuche im Python-Code.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Wirtschaftsinformatik Data Science Engineering oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste Programmiererfahrungen; Kenntnisse in Python; Erfahrungen in Userinteraktion/Experience oder ETL von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine zielorientierte Person und gehst analytisch vor
- Sprachen: sehr gutes Deutsch
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate 15h/Woche
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Tibor Tonn (Fachabteilung)
Weitere Informationen zu uns findest du auch auf auf unseren Social Media Kanälen beispielsweise Instagram.
Move with us. Win together.
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
Remote Work :
No
Employment Type :
Part-time
Während deiner Werkstudententätigkeit konzipierst und erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports die komplexe Nutzerdaten visuell ansprechend und leicht verständlich aufbereiten.Du identifizierst kritische Punkte in der User Journey analysierst die Gründe für Abbrüche und deckst Schwachstel...
- Während deiner Werkstudententätigkeit konzipierst und erstellst du aussagekräftige Dashboards und Reports die komplexe Nutzerdaten visuell ansprechend und leicht verständlich aufbereiten.
- Du identifizierst kritische Punkte in der User Journey analysierst die Gründe für Abbrüche und deckst Schwachstellen auf um die Nutzerbindung nachhaltig zu stärken.
- Darüber hinaus passt du Regeln in unseren ETL-Tools kontinuierlich an und optimierst diese wobei du Python als zentrales Werkzeug einsetzt.
- Des Weiteren führst du Datenextraktionen eigenverantwortlich durch und stellst relevante Datensätze bereit indem du bestehenden Python-Code ausführst und bei Bedarf anpasst.
- Nicht zuletzt analysierst du Fehler in fehlgeschlagenen Datenpipelines proaktiv und behebst diese insbesondere durch die gezielte Fehlersuche im Python-Code.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Wirtschaftsinformatik Data Science Engineering oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: erste Programmiererfahrungen; Kenntnisse in Python; Erfahrungen in Userinteraktion/Experience oder ETL von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist eine zielorientierte Person und gehst analytisch vor
- Sprachen: sehr gutes Deutsch
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate 15h/Woche
Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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