#BecaDescubre Modelos para la Operación del Sistema

Redeia trabaja con un propósito claro: asegurar una transición energética sostenible y una red cada vez más inteligente segura y eficiente apoyándose en la innovación y la tecnología como palancas fundamentales de transformación del sistema.

A través de las #BecasDescubre te unirás a Red Eléctrica la compañía responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España una función crítica para asegurar que la energía llegue a hogares y empresas de forma segura continua y con los más altos estándares de calidad.

Participarás en un proyecto estratégico centrado en el desarrollo de modelos avanzados de previsión de demanda eléctrica a largo plazo por nudo clave para planificar la red eléctrica del futuro evaluar la integración de energías renovables y anticipar los retos del sistema en un contexto de transición energética con impacto real en decisiones estratégicas a nivel nacional.

Qué te ofrecemos

• Ayuda al estudio de 930 al mes.

• 9 meses de prácticas que comienzan el 7 de abril.

• Jornada de 35h semanales.

• Horario flexible: entrada de 07:30h. a 09:30h.

• Modelo de trabajo híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 de oficina (a partir del 4º mes).

• Formación técnica especializada en Data y Nuevas Tecnologías con Título universitario de UNIR que potenciará tu futuro profesional.

• Harás tus prácticas en la sede de Redeia en Alcobendas (Madrid).

Qué harás

• Colaborarás en la mejora y automatización del modelo de previsión de demanda eléctrica a largo plazo por nudo.

• Participarás en un proyecto estratégico que impacta directamente en estudios de planificación tarifas cobertura y escenarios PNIEC.

• Ayudarás a procesar grandes volúmenes de datos horarios a nivel nudo y generar matrices horas nudo para alimentar modelos avanzados de reparto de demanda.

• Aplicarás técnicas estadísticas y de ciencia de datos para optimizar la calidad de las previsiones.

• Conocerás de forma práctica cómo se realiza la previsión eléctrica de largo plazo en un entorno real.

• Participarás en la validación de la calidad de los datos y de las previsiones mediante análisis exploratorio y metodologías avanzadas.