#BecaDescubre Operaciones del Sistema Electrónico Nacional

Pozuelo de Alarcón - Spain

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 7 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Qualentum lanza las #BecasDescubre para impulsar el talento joven dentro de Redeia el gestor global de infraestructuras esenciales que garantiza el suministro eléctrico y la conectividad en España y Latinoamérica.

Redeia trabaja con un propósito claro: asegurar una transición energética sostenible y una red cada vez más inteligente segura y eficiente apoyándose en la innovación y la tecnología como palancas fundamentales de transformación del sistema.

A través de las #BecasDescubre te unirás a Red Eléctrica la compañía responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España una función crítica para asegurar que la energía llegue a hogares y empresas de forma segura continua y con los más altos estándares de calidad.

Participarás en un proyecto dedicado al desarrollo implementación y puesta en producción de un nuevo previsor de generación renovable que incremente la precisión de las previsiones.

Qué te ofrecemos

Ayuda al estudio de 930 al mes.

9 meses de prácticas que comienzan el 7 de abril.

Jornada de 35h semanales.

Horario flexible: entrada de 07:30h. a 09:30h.

Modelo de trabajo híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 de oficina (a partir del 4º mes).

Formación técnica especializada en Data y Nuevas Tecnologías con Título universitario de UNIR que potenciará tu futuro profesional.

Harás tus prácticas en la sede de Redeia en Alcobendas (Madrid).

Qué harás

Colaborarás en la mejora y automatización de los datos que alimentan los modelos de predicción de energías renovables.

Apoyarás en el desarrollo de nuevos modelos de previsión eólica utilizando técnicas de arquitectura de redes neuronales.

Participarás en el entrenamiento y ajuste de los modelos aprendiendo cómo se optimiza su rendimiento para responder a las necesidades del negocio.

Aplicarás análisis exploratorio de datos y técnicas de validación para comprobar la calidad de las predicciones.

Qué necesitas para aplicar

Haber finalizado o estar a punto de finalizar un Grado en Matemáticas Ciencia de Datos Ingeniería Matemática Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial o Máster.

Conocimientos de programación en Python.

Conocimiento básico de librerías de TensorFlow Keras PyTorch o Django.

Nivel de inglés B2

Capacidad para trabajar en equipo proactividad y ganas de aprender.

Las #BecasDescubre son el mejor comienzo para impulsar tu plan de carrera. Si quieres contribuir a un propósito clave para la sociedad y convertirte en agente del cambio mientras aprendes de profesionales referentes en el sector energético y tecnológico esta oportunidad es para ti.

Estamos deseando conocerte!

Qualentum lanza las #BecasDescubre para impulsar el talento joven dentro de Redeia el gestor global de infraestructuras esenciales que garantiza el suministro eléctrico y la conectividad en España y Latinoamérica. Redeia trabaja con un propósito claro: asegurar una transición energética sostenible y...

Participarás en un proyecto dedicado al desarrollo implementación y puesta en producción de un nuevo previsor de generación renovable que incremente la precisión de las previsiones.

Qué te ofrecemos

Ayuda al estudio de 930 al mes.

9 meses de prácticas que comienzan el 7 de abril.

Jornada de 35h semanales.

Horario flexible: entrada de 07:30h. a 09:30h.

Modelo de trabajo híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 de oficina (a partir del 4º mes).

Formación técnica especializada en Data y Nuevas Tecnologías con Título universitario de UNIR que potenciará tu futuro profesional.

Harás tus prácticas en la sede de Redeia en Alcobendas (Madrid).

Qué harás

Colaborarás en la mejora y automatización de los datos que alimentan los modelos de predicción de energías renovables.

Apoyarás en el desarrollo de nuevos modelos de previsión eólica utilizando técnicas de arquitectura de redes neuronales.

Participarás en el entrenamiento y ajuste de los modelos aprendiendo cómo se optimiza su rendimiento para responder a las necesidades del negocio.

Aplicarás análisis exploratorio de datos y técnicas de validación para comprobar la calidad de las predicciones.

Qué necesitas para aplicar

Haber finalizado o estar a punto de finalizar un Grado en Matemáticas Ciencia de Datos Ingeniería Matemática Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial o Máster.