Master Level Student Researcher, France

Français

Veuillez noter que ce stage se déroulera uniquement en présentiel dans nos bureaux de Paris ou de Grenoble en France. Nous ne pouvons offrir aucune flexibilité géographique ni option de télétravail.

Aperçu

Lintelligence artificielle pourrait être lune des inventions les plus utiles de lhumanité. Chez Google DeepMind nous sommes une équipe de scientifiques dingénieurs dexperts en apprentissage automatique et machine learning et bien plus encore travaillant ensemble pour faire progresser létat de lart en intelligence artificielle. Nous utilisons nos technologies pour le bénéfice du plus grand nombre et vers des fins de découverte scientifique tout en collaborant avec des partenaires sur des défis importants en veillant aux aspects de sécurité et déthique une priorité absolue.

Le poste

Les postes de Master Student Researcher (Étudiant chercheur de niveau Master) chez Google DeepMind favorisent les collaborations académiques en recrutant des étudiants pour des projets de recherche alignés sur les priorités de lentreprise en matière de progrès scientifique. Ce programme propose des stages au sein des équipes de recherche de lunité Frontier AI chez Google DeepMind. En tant quétudiant chercheur vous aurez lopportunité de participer à des projets de recherche axés sur le développement de solutions pour des problèmes concrets à grande échelle.

Ces projets sont des expériences exploratoires et pratiques qui stimulent le progrès scientifique dans divers domaines de recherche axés sur le développement de la prochaine génération dalgorithmes dIA. Les étudiants travailleront en collaboration avec nos scientifiques sur des projets explorant des défis de recherche innovants et soutiendront la création de technologies de rupture.

Les projets durent 6 mois et débuteront au printemps 2026. Les étudiants seront basés dans les bureaux de Google DeepMind à Paris ou à Grenoble. Ces expériences de recherche pourraient potentiellement (mais pas automatiquement) déboucher sur des postes de doctorat en co-encadrement entre Google DeepMind et des institutions académiques françaises.

Votre profil

Afin de vous donner toutes les chances de réussir chez Google DeepMind nous recherchons les compétences et lexpérience suivantes :

• Actuellement inscrit(e) en Master en informatique statistiques mathématiques appliquées recherche opérationnelle ou dans un domaine technique connexe.
• Expérience dans un de ces domaine de linformatique (ex : compréhension du langage naturel interaction homme-machine vision par ordinateur apprentissage automatique (ML) deep learning fondements algorithmiques de loptimisation science de linformation quantique science des données génie logiciel ou domaines similaires).
• Solides connaissances des méthodes dapprentissage automatique et des algorithmes dIA actuels de pointe.
• Expérience avec un ou plusieurs langages de programmation polyvalents (ex : Python Java JavaScript C/C etc.).

Qualifications souhaitées :

• Expérience en tant que chercheur incluant des stages des emplois à plein temps ou du travail en laboratoire.
• Expérience au sein de communautés ou dinitiatives de recherche y compris la publication darticles dans des conférences ou revues majeures.
• Solides compétences en programmation Python et expérience avec des bibliothèques ML telles que JAX PyTorch ou scikit-learn.

English

Please note that this internship is strictly based in our Paris or Grenoble offices in France. We are unable to offer location flexibility or remote options for this program.

Snapshot

Artificial Intelligence could be one of humanitys most useful inventions. At Google DeepMind were a team of scientists engineers machine learning experts and more working together to advance the state of the art in artificial intelligence. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery and collaborate with others on critical challenges ensuring safety and ethics are the highest priority.

The Role

Master level Student Researcher positions at Google DeepMind foster academic collaborations by hiring students onto research projects aligned to company priorities in scientific advancement. This program offers placements within research teams of the Frontier AI Unit at Google Deepmind. As a Student Researcher you will have the opportunity to participate in research projects focused on developing solutions for real-world large-scale problems.

Student Researcher projects are exploratory and hands-on experiences that drive scientific advancement across various research areas focused on the development of the next generation of AI algorithms. Students will work collaboratively on projects that explore innovative research challenges and support the creation of breakthrough technologies.

Project durations are 6 months long and will start in the Spring 2026. Students will be based in Google DeepMind offices in Paris or Grenoble. These student research experiences could potentially (but not automatically) lead to co-advised PhD positions between Google DeepMind and French academic institutions.

About You

In order to set you up for success at Google DeepMind we look for the following skills and experience:

• Currently enrolled in a Masters degree in Computer Science Statistics Applied Mathematics Operations Research or related technical field.
• Experience in one area of computer science (e.g. Natural Language Understanding Human Computer Interactions Computer Vision Machine Learning Deep Learning Algorithmic Foundations of Optimization Quantum Information Science Data Science Software Engineering or similar areas).
• Strong knowledge of Machine Learning methods and current State of the Art AI algorithms.
• Experience with one or more general purpose programming languages (e.g. Python Java JavaScript C/C etc.).

Preferred qualifications:

• Experience as a researcher including internships full-time or at a lab.
• Experience contributing to research communities or efforts including publishing papers in major conferences or journals.
• Strong programming skills in Python and experience with ML libraries such as JAX PyTorch scikit-learn.

At Google DeepMind we value diversity of experience knowledge backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunity regardless of sex race religion or belief ethnic or national origin disability age citizenship marital domestic or civil partnership status sexual orientation gender identity pregnancy or related condition (including breastfeeding) or any other basis as protected by applicable law. If you have a disability or additional need that requires accommodation please do not hesitate to let us know.

Closing date: Friday 27th February 2026 at 5:00pm CET (Paris time)