La donnée joue un rôle important dans lentreprise. Elle permet déclairer les décisions stratégiques de piloter le produit danalyser les comportements clients et de soutenir les équipes dinvestissement dans leur métier via la mise à disposition dinformations pertinentes.
Ainsi la fonction data est transverse et collabore étroitement avec les équipes Produit Marketing Investissement et Tech. Elle couvre à la fois la structuration du data warehouse la fiabilisation des flux la modélisation analytique et lexploration de cas dusage avancés en machine learning.
Vous serez rattaché(e) directement au Lead Data Engineer et interviendrez dans un environnement où les sujets sont variés et directement liés aux enjeux business.
Nous recherchons un(e) stagiaire de fin détudes pour travailler sur un projet dexploration et de validation de cas dusage en Machine Learning avec pour objectif daméliorer notre compréhension de nos clients et didentifier de nouveaux leviers danalyse.
Vous participerez à lensemble des étapes dun projet ML mené en conditions réelles avec un encadrement régulier et des échanges fréquents sur les choix méthodologiques.
Machine Learning (axe principal)
Selon les priorités définies en interne vous pourrez travailler sur des sujets tels que :
Segmentation client
Prévision de churn
Projection de revenus / LTV
Scoring ou autres problématiques exploratoires
Votre travail pourra inclure :
Lanalyse exploratoire des données disponibles
Lidentification et la construction de variables pertinentes
La préparation et la transformation des données
Lexpérimentation et lentraînement de modèles
Lévaluation et linterprétation des résultats
La restitution structurée des conclusions
Si pertinent la mise en production dun modèle
Modélisation & Data Warehouse
Vous contribuerez également à la création et à lévolution de modèles de données destinés aux équipes internes afin de structurer linformation et de répondre à des besoins analytiques concrets.
Plateforme data (selon priorités)
En fonction de lavancement des sujets vous pourrez participer à lamélioration des outils data à lévolution des workflows et à la structuration de certains composants techniques de la plateforme.
Python
SQL
Snowflake
dbt
Airbyte
Dagster
Metabase
Git
Ce stage vous permettra de travailler sur des problématiques ML concrètes ayant un impact direct sur la compréhension des clients et sur la prise de décision. Vous aurez une vision complète dun projet depuis lexploration des données jusquà la restitution des résultats dans un environnement où la donnée est au cœur des décisions.
Durée : environ 6 mois
Début : mi-avril 2026
Localisation : Paris 10e (présentiel)
Rémunération : entre 900 et 1100 brut selon profil (pour un stage temps plein)
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