Misión u objetivo:
Diseñar desarrollar y optimizar los flujos de datos (pipelines) y los modelos de IA/ML en las plataformas analíticas empresariales para garantizar la integración fluida entre las distintas plataformas manteniendo altos estándares de gobernanza de datos seguridad y cumplimiento normativo y conjuntar la ingeniería de datos las operaciones de IA/ML y la automatización de procesos de servicio al cliente para entregar soluciones de IA escalables confiables y eficientes.
Función - Responsabilidad:
1.- Desarrollar y gestionar los pipelines de datos para garantizar que los datos que soportan las operaciones de análisis y modelado de IA/ML sean recopilados transformados y entregados de manera eficiente y efectiva. (35%)
2.- Desarrollar desplegar y optimizar los modelos de IA/ML para asegurar que sean eficientes estén alineados a los objetivos del negocio y a las mejores prácticas y cumplan con las políticas y regulaciones aplicables. (35%)
3.- Implementar mantener y supervisar el cumplimiento del marco normativo establecido para garantizar la seguridad privacidad y correcta gestión de los datos y modelos de IA/ML. (15%)
4.- Difundir el conocimiento en toda la organización para impulsar la adopción exitosa y efectiva de soluciones de IA/ML así como promover el desarrollo de nuevas capacidades y productos basados en datos e inteligencia artificial. (15%)
Escolaridad:
Licenciatura o Ingeniería (Titulado) en Actuaría o Matemáticas Aplicadas o Ing. en Sistemas
Conocimientos académicos - certificaciones:
- Machine learning deep learning e IA generativa.
- Ingeniería de datos y desarrollo de pipelines.
- Gestión del ciclo de vida de los modelos de IA arquitectura de datos en la nube y seguridad.
Experiencia y en qué responsabilidades se aplica:
- Gobernanza y calidad de los datos.
- Ingeniería de datos desarrollo de IA/ML MLOps Cloud Computing lenguajes de programación (Python SQL) gobierno de datos cumplimiento y seguridad.
- Experiencia para la especialidad del puesto: Entrenamiento y despliegue de modelos orquestación de pipelines serverless (Google Cloud Functions) monitoreo de modelos e integración de herramientas de gobierno.
- Herramientas de la especialidad del puesto: Google Vertex AI Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Spark Pub sub Looker Studio.
Áreas o Experiencia en:
- Ingeniería de datos empresariales y despliegue de modelos de IA/ML en compañías del sector financiero preferentemente de seguros
- Diseño y construcción de MLOps (incluyendo integración y despliegue continuo CI/CD) y gestión del ciclo de vida de modelos de IA.
- Automatización de procesos basados en IA
Competencias:
Enfoque al negocio
Innovación
Razonamiento Estratégico
Colaboración
Perseverancia y Responsabilidad personal
Liderazgo
Comunicación
Nuestra Organización garantiza un trato de igualdad de oportunidades y no discriminaciónen el proceso de Atracción de Talento entre Hombres Mujeres y Personas con Discapacidad.
Required Experience:
Senior IC
Misión u objetivo: Diseñar desarrollar y optimizar los flujos de datos (pipelines) y los modelos de IA/ML en las plataformas analíticas empresariales para garantizar la integración fluida entre las distintas plataformas manteniendo altos estándares de gobernanza de datos seguridad y cumplimiento nor...
Misión u objetivo:
Diseñar desarrollar y optimizar los flujos de datos (pipelines) y los modelos de IA/ML en las plataformas analíticas empresariales para garantizar la integración fluida entre las distintas plataformas manteniendo altos estándares de gobernanza de datos seguridad y cumplimiento normativo y conjuntar la ingeniería de datos las operaciones de IA/ML y la automatización de procesos de servicio al cliente para entregar soluciones de IA escalables confiables y eficientes.
Función - Responsabilidad:
1.- Desarrollar y gestionar los pipelines de datos para garantizar que los datos que soportan las operaciones de análisis y modelado de IA/ML sean recopilados transformados y entregados de manera eficiente y efectiva. (35%)
2.- Desarrollar desplegar y optimizar los modelos de IA/ML para asegurar que sean eficientes estén alineados a los objetivos del negocio y a las mejores prácticas y cumplan con las políticas y regulaciones aplicables. (35%)
3.- Implementar mantener y supervisar el cumplimiento del marco normativo establecido para garantizar la seguridad privacidad y correcta gestión de los datos y modelos de IA/ML. (15%)
4.- Difundir el conocimiento en toda la organización para impulsar la adopción exitosa y efectiva de soluciones de IA/ML así como promover el desarrollo de nuevas capacidades y productos basados en datos e inteligencia artificial. (15%)
Escolaridad:
Licenciatura o Ingeniería (Titulado) en Actuaría o Matemáticas Aplicadas o Ing. en Sistemas
Conocimientos académicos - certificaciones:
- Machine learning deep learning e IA generativa.
- Ingeniería de datos y desarrollo de pipelines.
- Gestión del ciclo de vida de los modelos de IA arquitectura de datos en la nube y seguridad.
Experiencia y en qué responsabilidades se aplica:
- Gobernanza y calidad de los datos.
- Ingeniería de datos desarrollo de IA/ML MLOps Cloud Computing lenguajes de programación (Python SQL) gobierno de datos cumplimiento y seguridad.
- Experiencia para la especialidad del puesto: Entrenamiento y despliegue de modelos orquestación de pipelines serverless (Google Cloud Functions) monitoreo de modelos e integración de herramientas de gobierno.
- Herramientas de la especialidad del puesto: Google Vertex AI Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Spark Pub sub Looker Studio.
Áreas o Experiencia en:
- Ingeniería de datos empresariales y despliegue de modelos de IA/ML en compañías del sector financiero preferentemente de seguros
- Diseño y construcción de MLOps (incluyendo integración y despliegue continuo CI/CD) y gestión del ciclo de vida de modelos de IA.
- Automatización de procesos basados en IA
Competencias:
Enfoque al negocio
Innovación
Razonamiento Estratégico
Colaboración
Perseverancia y Responsabilidad personal
Liderazgo
Comunicación
Nuestra Organización garantiza un trato de igualdad de oportunidades y no discriminaciónen el proceso de Atracción de Talento entre Hombres Mujeres y Personas con Discapacidad.
Required Experience:
Senior IC
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