Nous cherchons un profil ingénieur DATA analytique (Analytics Engineering) confirmé et autonome pour participer à la mise en place dun outil de pilotage dindicateurs.
Le profil sera rattaché à une équipe DATA mais travaillera seul sur ce projet et sera convié à des atelier de travail avec le projet utilisateur.
Ses activités seront les suivantes :
- Conception et réalisation/développement doutils en spark/scala dans le cadre de lintégration de données ;
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données standardisés au format OMOP ;
- Automatiser le déploiement des flux dintégration de données et des modules de transformation ;
- Participer à la conception dAPI appropriés (Webservices FHIR etc.) ;
- Participation à la standardisation des modèles de données (format FHIR/OMOP) et à la conception dAPI appropriés (Webservices FHIR etc.) ;
- Contribuer à la mise en place doutils dexploration des données innovants (moteur de recherche de type Solr bibliothèques Spark/Scala etc.) ;
- Participer à la rédaction de la documentation technique (conception administration et exploitation) ;
- Etablir la documentation de recette technique (tests unitaires) des composants mis en œuvre.
Qualifications :
Indispensables :
- Spark / Scala
- Modélisation OMOP
- Data Lake (S3 / Delta Lake)
- Conception de flux dintégration (ELT / Spark)
- Autonomie complète sur un projet
Environnement technique :
Les données nécessaires aux traitements sont extraites des bases de données de production sources du SI clinique et transférées de manière automatisée et sécurisée vers le SI Data (bases de données S3/Deltalake hébergées sur cluster Kubernetes) grâce à loutil ELT Data Ingestor ou via des transformations développés en Spark (Scala et Python).
Spécialités technologiques
Devops
API
Intégration de données
Big Data
tests unitaires
Informations supplémentaires :
- Leadership et capacité à fédérer dans un environnement multi-acteurs
- Excellente communication écrite et orale capacité de synthèse pour le management
- Rigueur organisation sens des priorités et de la gestion des risques
- Esprit déquipe pédagogie capacité à accompagner le changement
- Autonomie proactivité capacité à alerter et à proposer des solutions
- Esprit danalyse et de synthèse rigueur méthodologie
- Sens de la communication
- Implication et autonomie
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Nous cherchons un profil ingénieur DATA analytique (Analytics Engineering) confirmé et autonome pour participer à la mise en place dun outil de pilotage dindicateurs.Le profil sera rattaché à une équipe DATA mais travaillera seul sur ce projet et sera convié à des atelier de travail avec le projet u...
Nous cherchons un profil ingénieur DATA analytique (Analytics Engineering) confirmé et autonome pour participer à la mise en place dun outil de pilotage dindicateurs.
Le profil sera rattaché à une équipe DATA mais travaillera seul sur ce projet et sera convié à des atelier de travail avec le projet utilisateur.
Ses activités seront les suivantes :
- Conception et réalisation/développement doutils en spark/scala dans le cadre de lintégration de données ;
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données standardisés au format OMOP ;
- Automatiser le déploiement des flux dintégration de données et des modules de transformation ;
- Participer à la conception dAPI appropriés (Webservices FHIR etc.) ;
- Participation à la standardisation des modèles de données (format FHIR/OMOP) et à la conception dAPI appropriés (Webservices FHIR etc.) ;
- Contribuer à la mise en place doutils dexploration des données innovants (moteur de recherche de type Solr bibliothèques Spark/Scala etc.) ;
- Participer à la rédaction de la documentation technique (conception administration et exploitation) ;
- Etablir la documentation de recette technique (tests unitaires) des composants mis en œuvre.
Qualifications :
Indispensables :
- Spark / Scala
- Modélisation OMOP
- Data Lake (S3 / Delta Lake)
- Conception de flux dintégration (ELT / Spark)
- Autonomie complète sur un projet
Environnement technique :
Les données nécessaires aux traitements sont extraites des bases de données de production sources du SI clinique et transférées de manière automatisée et sécurisée vers le SI Data (bases de données S3/Deltalake hébergées sur cluster Kubernetes) grâce à loutil ELT Data Ingestor ou via des transformations développés en Spark (Scala et Python).
Spécialités technologiques
Devops
API
Intégration de données
Big Data
tests unitaires
Informations supplémentaires :
- Leadership et capacité à fédérer dans un environnement multi-acteurs
- Excellente communication écrite et orale capacité de synthèse pour le management
- Rigueur organisation sens des priorités et de la gestion des risques
- Esprit déquipe pédagogie capacité à accompagner le changement
- Autonomie proactivité capacité à alerter et à proposer des solutions
- Esprit danalyse et de synthèse rigueur méthodologie
- Sens de la communication
- Implication et autonomie
Remote Work :
No
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