Referenznummer:17107 -Einsatzort:Stuttgart - Unternehmen:LBBW-Funktionsbereich:Risk Control-Vollzeit / Teilzeit:100
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt Gemeinsam #NeuesSchaffen
Der Bereich Risk Control der LBBW steht für ein modernes Risikomanagement. Wir bemessen und bewerten Risiken aus dem Geschäftsbetrieb auf Basis von state-of-the-art Verfahren. Der Fokus liegt auf zukunftsgerichteten Analysen und Steuerungsimpulsen um unsere Bank resilienter gegen aufkommende Risiken aufzustellen.
Die Gruppe Traded Risk Methods verantwortet die Entwicklung von Modellen zur Bemessung von Marktrisiken und operationellen Risiken ebenso wie die Validierung von Bewertungsmodellen aller Kapitalmarktprodukte. Unsere klare Zielsetzung ist die Modelle passgenau im Hinblick auf eine optimale Banksteuerung weiterzuentwickeln.
Zur Unterstützung der Geschäftsinitiativen des Handels rund um das Thema Portfolio Finance suchen wir eine motivierte aufgeschlossene Person mit Spaß und Fähigkeit zur (Weiter-)Entwicklung quantitativer Modelle. Der Schwerpunkt der Tätigkeit wird auf der Validierung komplexer Verbriefungsmodelle sowie auf der Einbindung der Produkte in die Marktrisikomessung liegen. Wir bieten ein leistungsfähiges Team eine offene Arbeitskultur und herausfordernde Aufgaben.
Aufgaben:
Begleitung der Einführung neuer Produkte im Kontext strukturierte Finanzierungen
Analysen Prototyp-Umsetzung und Validierung von Modellen zur Bewertung komplexer Verbriefungsstrukturen
Konzeption der Berücksichtigung der neuen Produktstrukturen in den Marktrisiko-Modellen
Beteiligung im Neue-Produkte-Prozess der Bank enge Abstimmung und Vernetzung mit den Front Office Quants und dem Risikomanagement
Regelmäßige Validierung der Bewertungsfunktionalitäten für das Produktspektrum der strukturierten Finanzierungen
Profil:
Abgeschlossenes Studium mit stark quantitativer Ausrichtung wie Mathematik Statistik Data Science Natur- oder Wirtschaftswissenschaften
Berufserfahrung bzgl. Bewertungsmodellen für Finanzderivate sowie den Kapitalmärkten
Erfahrungen in der Modellierung und Bewertung von Verbriefungsstrukturen
Kenntnis verbreiteter Programmiersprachen wie z.B. Python oder C# sowie SQL
Ausgeprägte analytische Kompetenzen hohes Maß an Eigenverantwortung und Teamfähigkeit. Darüber hinaus sicheres Auftreten auch in Prüfungssituationen
Offenheit für neue Herausforderungen
Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter:
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