Coordenador de Engenharia de Dados (Analytics Engineering)

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 30+ days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Description

Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!

Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.

Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologia o UOL EdTech é para você!

Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!

Responsibilities

Liderar e desenvolver o time deanalytics enginnering atuando de forma próxima e técnica.
Atuar de forma colaborativa com times de produto engenharia negócios e CS/Suporte.
Explorar oportunidades de geração de valor e coordenar produtos de dados que entreguem valor ao negócio.
Planejar priorizar e acompanhar entregas de produtos como modelos dashboards e análises.
Atuar no desenvolvimento e manutenção de dashboards embedados na aplicação e relatórios internos de negócio.
Garantir a qualidade confiabilidade e evolução dos modelos de dados métrica indicadores e fonte da verdade.
Implementar e monitorar a qualidade dos dados.

Prerequisites

Formação superior em Engenharia Ciência da Computação Matemática Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prévia em gestão de pessoas em times de dados com aplicação de feedbacks apoiando o desenvolvimento individual acompanhamento de performance e organização do trabalho (ritmo rituais alinhamento).
Vivência sólida em Analytics Engineering (Data Lakes Data Warehouses pipelines ELT/ETL e modelagem dimensional).
Experiência prática com Power BI (incluindo Embedded) e Looker Platform / LookML.
Domínio de SQL e Python com boas práticas de programação (desejável PySpark).
Experiência com dbt e Cloud Functions.
Vivência com BigQuery Athena e/ou Azure Synapse Analytics.
Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines dashboards e relatórios.
Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL MongoDB Firestore).
Experiência em nuvem com atuação sólida em AWS GCP ou Azure (multi-cloud é diferencial).

Experiences

Para se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:

Experiência em ambientes B2B e interação com clientes.
Vivência em projetos multi-cloud e/ou migração entre nuvens (ex.: Azure AWS).
Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem.

Required Experience:

DescriptionEstamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologi...

Description

Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!

Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.

Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologia o UOL EdTech é para você!

Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!

Responsibilities

Liderar e desenvolver o time deanalytics enginnering atuando de forma próxima e técnica.
Atuar de forma colaborativa com times de produto engenharia negócios e CS/Suporte.
Explorar oportunidades de geração de valor e coordenar produtos de dados que entreguem valor ao negócio.
Planejar priorizar e acompanhar entregas de produtos como modelos dashboards e análises.
Atuar no desenvolvimento e manutenção de dashboards embedados na aplicação e relatórios internos de negócio.
Garantir a qualidade confiabilidade e evolução dos modelos de dados métrica indicadores e fonte da verdade.
Implementar e monitorar a qualidade dos dados.

Prerequisites

Formação superior em Engenharia Ciência da Computação Matemática Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência prévia em gestão de pessoas em times de dados com aplicação de feedbacks apoiando o desenvolvimento individual acompanhamento de performance e organização do trabalho (ritmo rituais alinhamento).
Vivência sólida em Analytics Engineering (Data Lakes Data Warehouses pipelines ELT/ETL e modelagem dimensional).
Experiência prática com Power BI (incluindo Embedded) e Looker Platform / LookML.
Domínio de SQL e Python com boas práticas de programação (desejável PySpark).
Experiência com dbt e Cloud Functions.
Vivência com BigQuery Athena e/ou Azure Synapse Analytics.
Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines dashboards e relatórios.
Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL MongoDB Firestore).
Experiência em nuvem com atuação sólida em AWS GCP ou Azure (multi-cloud é diferencial).

Experiences

Para se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:

Experiência em ambientes B2B e interação com clientes.
Vivência em projetos multi-cloud e/ou migração entre nuvens (ex.: Azure AWS).
Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem.

Required Experience:

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Somos uma empresa que transforma vidas com educação por meio da tecnologia oferecendo um ecossistema completo com soluções para estudantes, instituições de ensino e empresas. Trabalhamos duro para oferecer a melhor experiência de aprendizagem digital contribuindo para remover obstácul ... View more

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