Coordenador de Engenharia de Dados (Analytics Engineering)

Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!

Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.

Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologia o UOL EdTech é para você!

Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!

• Liderar e desenvolver o time deanalytics enginnering atuando de forma próxima e técnica.
• Atuar de forma colaborativa com times de produto engenharia negócios e CS/Suporte.
• Explorar oportunidades de geração de valor e coordenar produtos de dados que entreguem valor ao negócio.
• Planejar priorizar e acompanhar entregas de produtos como modelos dashboards e análises.
• Atuar no desenvolvimento e manutenção de dashboards embedados na aplicação e relatórios internos de negócio.
• Garantir a qualidade confiabilidade e evolução dos modelos de dados métrica indicadores e fonte da verdade.
• Implementar e monitorar a qualidade dos dados.

• Formação superior em Engenharia Ciência da Computação Matemática Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em gestão de pessoas em times de dados com aplicação de feedbacks apoiando o desenvolvimento individual acompanhamento de performance e organização do trabalho (ritmo rituais alinhamento).
• Vivência sólida em Analytics Engineering (Data Lakes Data Warehouses pipelines ELT/ETL e modelagem dimensional).
• Experiência prática com Power BI (incluindo Embedded) e Looker Platform / LookML.
• Domínio de SQL e Python com boas práticas de programação (desejável PySpark).
• Experiência com dbt e Cloud Functions.
• Vivência com BigQuery Athena e/ou Azure Synapse Analytics.
• Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines dashboards e relatórios.
• Conhecimento em bancos relacionais e NoSQL (PostgreSQL MongoDB Firestore).
• Experiência em nuvem com atuação sólida em AWS GCP ou Azure (multi-cloud é diferencial).

Para se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:

• Experiência em ambientes B2B e interação com clientes.
• Vivência em projetos multi-cloud e/ou migração entre nuvens (ex.: Azure AWS).
• Experiência com FinOps e otimização de custos em nuvem.