Im Zentrum deiner Arbeit steht ein hochspannendes Projekt zur Untersuchung der Energieeffizienz von Elektrofahrzeugen unter realen Bedingungen. Dazu haben wir ein aktuelles Elektrofahrzeug mit umfassender Messtechnik ausgestattet die kontinuierlich Fahrzeug- und Umgebungsdaten erfasst. Diese Daten werden über den CAN-Bus gesammelt und zusammen mit den fahrzeugeigenen Signalen in eine Cloud-Infrastruktur eingespeist. Dort haben wir bereits ein leistungsstarkes Postprocessing-Framework entwickelt das eine detaillierte Aufbereitung und Analyse der Daten ermöglicht.
- Im Rahmen deiner Masterarbeit ist es dein Ziel auf Basis dieser einzigartigen Datenbasis die Energieflüsse im Fahrzeug und die situationsabhängigen Fahrwiderstände systematisch zu analysieren. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem Einfluss von Umgebungsbedingungen wie Temperatur Windverhältnisse und dem Straßenzustand auf den Gesamtenergieverbrauch.
- Du analysierst aufgezeichnete Realverbrauchsdaten um verborgene Muster und entscheidende Abhängigkeiten zu identifizieren.
- Darüber hinaus entwickelst und validierst du präzise Modelle zur Beschreibung situations- und umgebungsabhängiger Fahrwiderstände.
- Mithilfe unserer etablierten Cloud-Umgebung und leistungsstarken Postprocessing-Tools führst du eine tiefgehende Analyse der Energieflüsse im Gesamtfahrzeug durch.
- Deine Methodik und Ergebnisse fasst du wissenschaftlich fundiert in deiner Masterarbeit zusammen und präsentierst diese überzeugend im Team.
Qualifications :
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau Fahrzeugtechnik Elektrotechnik Mechatronik Physik Informatik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Erfahrungen und Know-how: grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse; idealerweise erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder MATLAB
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es komplexe Daten analytisch zu durchdringen und eigenständig strukturierte Lösungsansätze zu entwickeln wobei du proaktiv neue Wege gehst und ein ausgeprägtes Interesse an Elektromobilität Fahrzeugtechnik sowie datenbasierten Fragestellungen zeigst
- Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich mobiles Arbeiten teilweise möglich
- Begeisterung: für innovative Technologien und Motivation praxisrelevante Fragestellungen zu bearbeiten
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Markus Kromer (Fachabteilung)
91998
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Im Zentrum deiner Arbeit steht ein hochspannendes Projekt zur Untersuchung der Energieeffizienz von Elektrofahrzeugen unter realen Bedingungen. Dazu haben wir ein aktuelles Elektrofahrzeug mit umfassender Messtechnik ausgestattet die kontinuierlich Fahrzeug- und Umgebungsdaten erfasst. Diese Daten w...
Im Zentrum deiner Arbeit steht ein hochspannendes Projekt zur Untersuchung der Energieeffizienz von Elektrofahrzeugen unter realen Bedingungen. Dazu haben wir ein aktuelles Elektrofahrzeug mit umfassender Messtechnik ausgestattet die kontinuierlich Fahrzeug- und Umgebungsdaten erfasst. Diese Daten werden über den CAN-Bus gesammelt und zusammen mit den fahrzeugeigenen Signalen in eine Cloud-Infrastruktur eingespeist. Dort haben wir bereits ein leistungsstarkes Postprocessing-Framework entwickelt das eine detaillierte Aufbereitung und Analyse der Daten ermöglicht.
- Im Rahmen deiner Masterarbeit ist es dein Ziel auf Basis dieser einzigartigen Datenbasis die Energieflüsse im Fahrzeug und die situationsabhängigen Fahrwiderstände systematisch zu analysieren. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem Einfluss von Umgebungsbedingungen wie Temperatur Windverhältnisse und dem Straßenzustand auf den Gesamtenergieverbrauch.
- Du analysierst aufgezeichnete Realverbrauchsdaten um verborgene Muster und entscheidende Abhängigkeiten zu identifizieren.
- Darüber hinaus entwickelst und validierst du präzise Modelle zur Beschreibung situations- und umgebungsabhängiger Fahrwiderstände.
- Mithilfe unserer etablierten Cloud-Umgebung und leistungsstarken Postprocessing-Tools führst du eine tiefgehende Analyse der Energieflüsse im Gesamtfahrzeug durch.
- Deine Methodik und Ergebnisse fasst du wissenschaftlich fundiert in deiner Masterarbeit zusammen und präsentierst diese überzeugend im Team.
Qualifications :
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau Fahrzeugtechnik Elektrotechnik Mechatronik Physik Informatik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Erfahrungen und Know-how: grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse; idealerweise erste Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder MATLAB
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es komplexe Daten analytisch zu durchdringen und eigenständig strukturierte Lösungsansätze zu entwickeln wobei du proaktiv neue Wege gehst und ein ausgeprägtes Interesse an Elektromobilität Fahrzeugtechnik sowie datenbasierten Fragestellungen zeigst
- Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich mobiles Arbeiten teilweise möglich
- Begeisterung: für innovative Technologien und Motivation praxisrelevante Fragestellungen zu bearbeiten
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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