Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier crédit et assurance où linnovation la croissance et les projets stimulants sont au quotidien Ce qui suit est fait pour vous !
Prêt(e) à opérer une transformation agentique de bout en bout Rejoignez léquipe Data & IA pour transformer nos innovations en services industriels.
En tant que MLOps Engineer vous êtes le garant de la robustesse et de la mise à léchelle de nos solutions.
Votre défi majeur : Industrialiser nos solutions dIA. Vous piloterez le passage en production de projets critiques tels que lanalyse automatisée de documents (IED) notre simulateur de crédit (Robertaux) ou encore nos outils de détection de fraude. Vous évoluerez dans un environnement hybride où lIA est opérée sur Azure en synergie avec une Data Platform sur GCP.
Vos missions
- Industrialisation à léchelle : Déployer et scaler les solutions dIA (Analyse de documents scoring de crédit fraude) sur Azure.
- Pipelines CI/CD/CT : Automatiser le cycle de vie complet des modèles (entraînement test déploiement) via GitHub Actions.
- Infrastructure Agentique (MCP) : Implémenter le protocole Model Context Protocol pour connecter nos agents IA à nos outils internes.
- Observabilité & Run : Monitorer la précision (feedback loops) la latence et les coûts des modèles en production notamment via des frameworks de type LLM-as-a-judge.
- Architecture Hybride : Assurer linteropérabilité fluide entre nos modèles sur Azure et notre Data Platform sur GCP.
Notre stack technique :
DevOps & Infra : Docker GitHub Actions Terraform (IaC).
Langages : Python.
Cloud : Azure GCP.
Data : SQL BigQuery (GCP) intégration SI Crédit et Salesforce.
Un poste en constante évolution où vos compétences et idées font la différence.
Prêt(e) à bâtir lusine IA du leader de la fintech
Qualifications :
Votre profil
- Diplôme dune École dIngénieur ou titulaire dun Master 2 spécialisé en Informatique vous avez entre 3 et 5 ans dexpérience en MLOps ou DevOps orienté Data.
- Azure Champion : Vous maîtrisez parfaitement lécosystème Azure pour le déploiement de services managés et dIA.
- Engineering Rigoureux : Le Clean Code le versioning dinfrastructure et lautomatisation sont vos standards par défaut.
- Culture GenAI : Vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (gestion des tokens vector databases monitoring du drift).
- La maîtrise de GCP sera un plus apprécié.
Vos qualités pour réussir ce poste
- Autonomie
- Pragmatisme
- Esprit déquipe pour collaborer avec les DS et les différentes squads métiers
Comment se déroule le processus de recrutement chez nous
1 Premier échange RH par téléphone pour mieux vous connaître
2 Rencontre avec votre futur manager et un ou plusieurs membres de léquipe.
3 Étude de cas selon le poste
4 Vous êtes retenu(e) pour le poste Félicitations et bienvenue à bord
Informations supplémentaires :
En rejoignant Meilleurtaux vous bénéficiez :
Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
Une mutuelle ALAN avantageuse avec remboursements rapides et prévoyance 100% prise en charge.
Une carte SWILE avec 10 de tickets restaurant par jour travaillé.
La prise en charge de vos déplacements mobilité douce (vélo trottinette scooter) via le Forfait Mobilités Durables.
Laccès au CSE dès votre arrivée.
2 jours de télétravail par semaine après votre période dintégration.
Pour un environnement stimulant et épanouissant :
Et surtout : nous nattendons que vous !
Le candidat parfait nexiste pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser postulez sans hésiter!
Chez Meilleurtaux nous valorisons la diversité et garantissons légalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre dâge de handicap dorigine ou de parcours.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier crédit et assurance où linnovation la croissance et les projets stimulants sont au quotidien Ce qui suit est fait pour vous !Prêt(e) à opérer une transformation agentique de bout en bout Rejoignez léquipe Data & IA pour transformer nos in...
Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier crédit et assurance où linnovation la croissance et les projets stimulants sont au quotidien Ce qui suit est fait pour vous !
Prêt(e) à opérer une transformation agentique de bout en bout Rejoignez léquipe Data & IA pour transformer nos innovations en services industriels.
En tant que MLOps Engineer vous êtes le garant de la robustesse et de la mise à léchelle de nos solutions.
Votre défi majeur : Industrialiser nos solutions dIA. Vous piloterez le passage en production de projets critiques tels que lanalyse automatisée de documents (IED) notre simulateur de crédit (Robertaux) ou encore nos outils de détection de fraude. Vous évoluerez dans un environnement hybride où lIA est opérée sur Azure en synergie avec une Data Platform sur GCP.
Vos missions
- Industrialisation à léchelle : Déployer et scaler les solutions dIA (Analyse de documents scoring de crédit fraude) sur Azure.
- Pipelines CI/CD/CT : Automatiser le cycle de vie complet des modèles (entraînement test déploiement) via GitHub Actions.
- Infrastructure Agentique (MCP) : Implémenter le protocole Model Context Protocol pour connecter nos agents IA à nos outils internes.
- Observabilité & Run : Monitorer la précision (feedback loops) la latence et les coûts des modèles en production notamment via des frameworks de type LLM-as-a-judge.
- Architecture Hybride : Assurer linteropérabilité fluide entre nos modèles sur Azure et notre Data Platform sur GCP.
Notre stack technique :
DevOps & Infra : Docker GitHub Actions Terraform (IaC).
Langages : Python.
Cloud : Azure GCP.
Data : SQL BigQuery (GCP) intégration SI Crédit et Salesforce.
Un poste en constante évolution où vos compétences et idées font la différence.
Prêt(e) à bâtir lusine IA du leader de la fintech
Qualifications :
Votre profil
- Diplôme dune École dIngénieur ou titulaire dun Master 2 spécialisé en Informatique vous avez entre 3 et 5 ans dexpérience en MLOps ou DevOps orienté Data.
- Azure Champion : Vous maîtrisez parfaitement lécosystème Azure pour le déploiement de services managés et dIA.
- Engineering Rigoureux : Le Clean Code le versioning dinfrastructure et lautomatisation sont vos standards par défaut.
- Culture GenAI : Vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (gestion des tokens vector databases monitoring du drift).
- La maîtrise de GCP sera un plus apprécié.
Vos qualités pour réussir ce poste
- Autonomie
- Pragmatisme
- Esprit déquipe pour collaborer avec les DS et les différentes squads métiers
Comment se déroule le processus de recrutement chez nous
1 Premier échange RH par téléphone pour mieux vous connaître
2 Rencontre avec votre futur manager et un ou plusieurs membres de léquipe.
3 Étude de cas selon le poste
4 Vous êtes retenu(e) pour le poste Félicitations et bienvenue à bord
Informations supplémentaires :
En rejoignant Meilleurtaux vous bénéficiez :
Un package attractif avec primes individuelles et collectives.
Une mutuelle ALAN avantageuse avec remboursements rapides et prévoyance 100% prise en charge.
Une carte SWILE avec 10 de tickets restaurant par jour travaillé.
La prise en charge de vos déplacements mobilité douce (vélo trottinette scooter) via le Forfait Mobilités Durables.
Laccès au CSE dès votre arrivée.
2 jours de télétravail par semaine après votre période dintégration.
Pour un environnement stimulant et épanouissant :
Et surtout : nous nattendons que vous !
Le candidat parfait nexiste pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser postulez sans hésiter!
Chez Meilleurtaux nous valorisons la diversité et garantissons légalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre dâge de handicap dorigine ou de parcours.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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