Masterarbeit Kamera-basiertes Positioniersystem für Sensoren

Präzision ist für Sie nicht nur ein Wort sondern die Grundlage für Innovationen Sie begeistern sich für die Symbiose aus Optik Sensorik und intelligenter Bildverarbeitung um technische Grenzen neu zu definieren Dann nutzen Sie die Chance ein hochgenaues kamera-basiertes Positioniersystem zu entwickeln und damit einen entscheidenden Beitrag zur Charakterisierung induktiver Sensoren zu leisten.

• Im Rahmen Ihrer Masterarbeit erweitern Sie einen bestehenden Prüfstand um eine präzise bildbasierte Positionierung eines induktiven Sensors um dessen Charakterisierung zu optimieren.
• Sie konzipieren und realisieren den Aufbau eines hochmodernen Kamerasystems bestehend aus einer GigE-Kamera einem telezentrischen Objektiv und einem Linienlasersystem.
• In Python implementieren Sie fortschrittliche Bildverarbeitungsalgorithmen um Bauteilpositionen mittels Least-Squares-Fit hochgenau zu erkennen.
• Die von Ihnen entwickelte Methode validieren Sie im Labor durch den Einsatz hochgenauer Laser und eines Koordinatenmesssystems.

Qualifications :

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwissenschaften Physik Elektrotechnik Informatik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Bildverarbeitung; Messungen im Labor
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie gehen komplexe Aufgaben methodisch an arbeiten eigenverantwortlich und legen stets Wert auf Präzision sowie Detailgenauigkeit
• Arbeitsalltag: Ihre Präsenz vor Ort ist erforderlich
• Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch

Zusätzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Stefan Kuntz (Fachabteilung)
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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time